南方煤矿综合自动化系统的研究

针对南方煤矿矿井地域分布范围广、数量多、单井规模小、环境复杂,管理模式多是采用公司-矿井-井下3层结构的特点,研制了适合南方煤矿的综合自动化系统,重点介绍了系统技术体系结构、系统功能以及软件开发采用的集成技术。该系统利用OPC接口技术解决了硬件设备间互联和互访问题,利用XML中间件解决了异构数据库中数据信息的访问和统一接口问题。实际应用表明,该系统提高了企业生产效率,降低了安全隐患,节约了生产成本。

数据挖掘在厦门大学研究生成绩系统中的研究与应用

针对目前厦门大学研究生成绩库中的数据没有得到有效利用的问题,本文提出对成绩库进行关联规则的挖掘。在不改变纵向成绩库结构的基础上,改进经典的Apriori算法,即为侯选频繁项目集的每一个项目,逐遍扫描事务库;然后从减少扫描范围和改进sql语句两方面改善Apriori算法固有的缺陷,以大幅提高挖掘速度;最后利用管理学院的部分成绩库数据证明了关联规则在课程相关性分析上的有效性和实用性。

全方位全周期的校企联合自动化专业人才培养

本文介绍了企业全周期介入我校自动化专业人才培养,全方位和校内的培养模式有机结合,动态地建立了校企联合长效双赢的人才培养并实现实时改进和可持续发展的教学模式。以创新为导向,本文发展并探索出全方位全周期的校企协同自动化专业人才培养模式,为培养具有创新能力的自动化人才提供有益的探索和参考。

LonWorks在楼宇自动化中的应用与前景

本文在简要介绍LonWorks现场总线与楼宇自动化的基础上,给出了LonWorks技术在楼宇自动化中应用的实例,并对其发展前景进行了展望。

基于OLE自动化技术的PST文件解析

为直接解析客户端软件Outlook的数据文件,分析其内在编码及逻辑结构,提出一种基于OLE自动化技术的PST文件解析方法,通过启动Outlook自动化服务器,创建Outlook自动化对象,利用Outlook提供的相关接口函数直接获取文件中的邮件信息。实验结果表明,该方法能够获得良好的效果。

带有故障性质预测的自动测试向量求解模型

基于布尔满足模型的自动测试向量生成是芯片故障检测的关键环节,相应布尔问题的求解已然成为整个故障检测过程的效率瓶颈.本文研究了主流自动测试向量求解框架中不同算子对求解效率的影响,在保证测试向量求解流程完备性的同时引入基于深度学习的故障分析机制,并将分析结果用于算子的自动选择和初始求解状态的确定,旨在优化整体求解进程.针对因真实电路故障数据不足导致模型学习效果欠佳的问题,本文利用生成对抗网络实现数据增广,结合多层图卷积神经网络促进高效表征学习,从而提高故障性质的预测精度.在若干真实电路上的实验结果表明,本文所提出的新框架与原有框架相比,平均求解效率提升近20%.

高校专利转移分析平台的构建与实证研究

[目的/意义]构建针对高校专利转移数据的知识图谱体系,并完成具有集成功能的分析平台开发,为高校专利成果推广和运营策略的制定与实施提供参考依据。[方法/过程]通过分析高校专利转移数据及其内在语义关系,基于本体工程构建高校专利转移知识图谱的属性图数据模型,结合Python应用程序设计完成数据预处理和知识抽取,使用Neo4j图数据库存储图谱信息,采用C/S架构使用JavaFX对高校专利转移分析平台进行设计与开发。[结果/结论]平台通过人机交互界面,集合项目管理、知识图谱构建与维护、统计分析、用户管理等功能,便于专利成果转移关联数据的查询与分析,为专利管理及运营人员提供了研究专利转让趋势与特征的新工具。

LCR全自动测试系统

介绍LCR全自动测试系统的开发与应用。该测试系统通过计算机把LCR测试仪、高低温试验箱和电子转换开关联接起来,构成一套以计算机为控制中心的电子材料与元件的介电温度特性和频率特性的多通道全自动测试系统,实现了高低温度控制、不同频率变更、多个通道切换、多组数据处理的全自动化,克服了传统手工测试方式费时费力、重复性差、数据统计分析困难、测试环境难以控制等缺点。

基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法

传统的模糊C均值算法直接基于原始数据进行聚类,数据的内在结构可能会被噪声、异常值或其他因素破坏,因此聚类性能会受到影响。为提升FCM算法的鲁棒性,提出了一种基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法。近邻信息指的是一种基于数据点之间相似度的度量,每个数据点都可以看作其他数据点的近邻,但是不同数据点之间的相似度是不同的。将样本点的近邻信息GX和类中心点的近邻信息GV融入基础FCM模型中,为聚类过程提供更多的数据结构信息,用于指导聚类算法中的簇划分过程,以提升算法的稳定性,并提出了3个迭代算法求解本文提出的聚类模型。与其他先进聚类算法对比,在部分基准数据集上聚类性能有10%以上的提升,同时还从参数敏感性、收敛性、消融实验等方面对算法进行评价。实验结果可以充分显示本文提出的聚类算法的可行性与有效性。

红外分光仪信号漂移误差的自动跟踪

文章介绍一种红外分光仪的信号处理方法 。

多路LCR参数自动测试分析系统的开发

介绍了LCR参数测试分析系统的硬软件系统的设计与实现。系统以计算机和单片机控制器为核心,结合专门开发的测试和数据分析软件,实现LCR温度特性、频率特性的多通道自动测试和数据处理,克服了传统人工测试费时、重复性差、数据分析困难、检测环境难以控制等问题。

短消息图书自动查询系统的设计与实现

在分析了目前传统查书方式的缺点和短信查询优势的基础上提出了利用短信实现客户服务的系统模型,详细分析其实现方案。并讨论了关键技术和解决方法。该系统现已投入使用,具有接入简单,处理迅速,可扩展性好等特点。

单因子自动投药控制系统在净化站中的应用

本文主要介绍单因子自动投药控制系统在某电厂净化站中的应用,并对其系统配置、功能和安装设计中应注意的问题进行了详细地描述。

厦门市群众体育消费现状调查报告

通过对厦门市各阶层人士进行问卷调查 ,对体育经营企业的经营状况实地了解 ,分析厦门市体育消费现状。在 1998年厦门市家庭年均收入为 2 5 6 6 2元 ,年均体育消费为 75 4.95元。在体育消费种类上以体育物质产品消费为主 ,占消费总额的 6 5 .76 %。激发体育消费的因素主要有 :为了身体的健康、个人兴趣爱好等。影响体育消费的主要因素 :价格较高、没时间等。法人体育消费额达 10 0 0万元 (1998年 ) ,目前正呈良好的发展趋势。

网络店铺信息自动提取

以国内C2C行业最具代表性的交易平台--淘宝网为例,设计了针对网络店铺的信息自动提取流程,并利用Python语言实现了对网络店铺信息的自动采集和结构化输出。

机器人自动寻址设计

机器人就是一种自动化了的设备,其中具备行走功能是机器人最基本的特征之一。现阶段供机器人行走的路径一般是特殊化了的路径,本文采用单片机AT90S8535做处理器,采用ST188作为红外线光电检测电路核心器件控制机器人寻址。

自动控制发展的若干动向及存在的问题

随着计算机科学技术的迅速发展,原来在自动化存在的或在以前不可能实现的问题都随着科学技术的迅猛发展而得到解决或成为可能。本文针对自动化发展的现状,对自动化学界比较关注的四个方面进行总结回顾,指出了这几个方面发展中存在的问题,并总结了几个方面现在的研究情况。

引入通信与探索的多智能体强化学习QMIX算法

非平稳性问题是多智能体环境中深度学习面临的主要挑战之一,它打破了大多数单智能体强化学习算法都遵循的马尔可夫假设,使每个智能体在学习过程中都有可能会陷入由其他智能体所创建的环境而导致无终止的循环。为解决上述问题,研究了中心式训练分布式执行(CTDE)架构在强化学习中的实现方法,并分别从智能体间通信和智能体探索这两个角度入手,采用通过方差控制的强化学习算法(VBC)并引入好奇心机制来改进QMIX算法。通过星际争霸Ⅱ学习环境(SC2LE)中的微操场景对所提算法加以验证。实验结果表明,与QMIX算法相比,所提算法的性能有所提升,并且能够得到收敛速度更快的训练模型。