隐喻计算模型及其在隐喻分类上的应用

隐喻理解是语篇理解中的难点,也是认知科学研究中的热点。本文针对汉语中普遍存在隐喻的现象,从计算的角度,首先提出了一套汉语句子形式化方法,并在此基础上针对隐喻的特点构建出隐喻语义网络计算模型。为了阐述隐喻网络模型的应用,文章后半部分提出了一套基于隐喻网络模型的隐喻分类体系,并对其合理性以及实用性进行了分析,为后续的隐喻自动识别以及隐喻理解奠定了基础。

二维条码在信息安全领域的应用研究

二维条码本身具有高可靠性识读、编码保护源数据、身份识别、纠错等四种安全防伪特性。我们将二维条码与数字签名技术结合,建立了一种新的编译码方案。它能够提供访问控制、保密性、完整性、可用性和不可否认性五种安全服务,提高了安全级别,实现了数字签名的可视化和自动识读。

信息熵在临床定量诊断分析中的研究及应用

本文借鉴信息论的分析方法提出人体内分泌激素的定量诊断分析表,对乳腺癌疾病的诊断提供量化依据,可以减少不必要的手术和病人的痛苦,同时对分析内分泌系统的生理和疾病的原因、临床治疗、教学、科研及推广应用是有帮助的.

实验室管理信息系统

文章介绍了一种基于Client/Sever方式之下的信息管理系统,该系统针对实验课的考勤、实验内容设置、实验计划安排、开放后学生实验时间的预约、学生的实验数据和图表处理、实验报告的批改以及设备的管理等内容,提出了一种管理方法和系统的实现.

通信工程专业人才创新能力培养设想及方案设计

人才创新能力的培养是当今教学改革的核心问题 ,也是培养高素质人才的重要标志之一。结合巴黎高等电信学校的成功经验和国内综合性大学通信工程专业对培养人才的实际需要 ,本文提出了一些教学改革的设想和方案设计 ,并对人才创新能力培养的计划和具体措施进行了较为详细的阐述和说明 ,对具体课程模块进行了设计和研究 ,以期对 IT领域中的通信人才创新能力培养提供一些参考。

青岛人口信息系统的应用分析

青岛市人口地理信息系统是根据青岛市统计局的实际业务需要 ,以青岛市第 5次人口普查资料为核心、并涵盖改革开放以来有关人口、工业、农业、第 3产业、交通、科技、教育、旅游、外贸等宏观时序的信息资料 ,按 5级地理区划统一存档、分析和管理 ,集人口与地理要素复合分析于一体 ,具有较强预警、预报、预测和评估功能。

基于信息技术的供应链优化理念——供应链的优化重组思考二

通过分析供应链中信息技术的重要性及应用现状,结合库存管理,本文强调充分利用信息技术作为手段对供应链进行优化,并给出具体实例进行说明。

基于局域网和MPI的PC集群计算环境

利用现成PC构建由几十乃至几百台PC组成的廉价、实用且性能优良的并行计算机。实验系统是在由40台PC组成的以太局域网内,建立一个基于TRUBO-LINUX和MPI的集群计算环境,并在此基础上进行并行计算实验和性能测试。实验表明,这种环境适合于那些进程之间通信不频繁的或者通信开销相对于计算开销小得多的中粒度或粗粒度的计算任务。

嵌入式系统中基于Web的远程监控设计与实现

以嵌入式技术为核心,采用协议裁剪与小型化技术,设计了一个含有CGI接口的轻量级Web服务器,将底层设备通过Web方式接入互联网,实现了基于B/S方式的远程设备监控.该方案界面友好,易于维护、扩展性好,与传统方法相比极大地扩展了人类控制设备的能力.

海洋浮游植物自动分析和识别技术

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者,对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究,包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法,基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景.

Linux下的负载均衡集群LVS实现分析与测试

介绍了Linux下的负载均衡集群LVS的工作原理 ,分析了LVS核心软件IPVS的结构与实现 。

动态网络最短路径射线追踪

最短路径射线追踪算法 ,用预先设置的网络节点的连线表示地震波传播路径 ,当网络节点稀疏时 ,获得的射线路径呈之字形 ,计算的走时比实际走时系统偏大 .本文在波前扩展和反向确定射线路径的过程中 ,在每个矩形单元内 ,通过对某边界上的已知走时节点的走时进行线性插值 ,并利用Fermat原理即时求出从该边界到达其他边界节点的最小走时及其子震源位置和射线路径 ,发展了相应的动态网络算法 .从而克服了最短路径射线追踪算法的缺陷 ,大大提高了最小走时和射线路径的计算精度 .

基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取

共现词提取在信息挖掘和自然语言处理中有着十分重要的地位。而传统的共现词提取方法仅仅局限在单一的一种统计量上 ,其结果十分不精确 ,需要人工再进行整理。本文提出了一种基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取算法 ,并通过将多种常用统计量进行组合 ,改进了算法的效果。在开放测试环境下 ,所提取的共现词其用户感兴趣度为 6 0 87%。将该算法应用于基于Web的共现词检索系统 。

GIS技术和数学模型在城市应急系统中的应用

目前,建立具有反恐应急作用的城市应急计算机系统已经成为政府信息化建设的重要内容。从目前相关研究来看,已有的城市应急系统存在专用性强、数据源分散的特点。本文从实践的观点阐述了城市应急系统中地理信息系统技术和数学模型的作用,分析并提出了城市应急系统应该具有的主要特点和功能;依据项目研发经验给出一个基于城市地理信息系统的城市应急计算机系统框架,最后介绍了该系统在两种紧急事件下的运作流程和提供决策支持的实例。

一种新的主动网络安全体系的设计

尽管主动网络原型系统中设计了一些安全措施,但是它们都不具通用性且主要集中在security方面,这在主动网络必须和传统网络相兼容的情况下,阻碍了主动网络的发展。本文在定义消极型错误和积极型错误的基础上,设计了主动网络资源控制核。然后提出了集security和safety保障为一体的基于资源控制核的一种通用的主动网络安全体系,探讨了该体系应具有的特点、设计目标和可行性,并设计了主动节点的安全机制。

基于DSP的ITU-TG·729语音编解码实现

详细分析了ITU TG·729CS ACELP语音编解码算法的原理,针对算法特征及DSP体系结构特点,提出了一些有效的优化措施,在TITMS320VC5410DSP平台上实现了该算法的实时编解码.该系统的实现可应用于数字语音存储和网络多媒体通信系统等领域.

二值图像中拐点的实时检测算法

鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构建像素的k(k>8)邻域,并将图像中物体的边界表示为k邻域链码;然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率;最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点,并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性.为验证该算法的效果,给出了该算法与4种已有算法的对比实验.结果表明,该算法不仅稳定性、准确性较高,而且算法简单,实时性强,并适合于嵌入式计算环境。

基于主动轮廓线模型的海面运动目标跟踪

将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基于主动轮廓线模型的跟踪方法用于多个海面运动目标的跟踪。实验结果表明,提出的初始主动轮廓线自动选取方法可以准确地选择目标的轮廓线的特征点;基于主动轮廓线模型的跟踪方法可以比较准确地跟踪运动船只的主要轮廓特征。

基于遗传算法的数据挖掘技术应用

本文对数据挖掘进行了概述,阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义.提出了数据挖掘技术中的一个重要算法———遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位.结合大型商场管理系统提出了一种基于遗传算法的最优客户群体数据挖掘算法,以实例说明了应用遗传算法中需要注意的一些问题,并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战.

基于IEEE802.11认证协议的DoS攻击

对IEEE802. 11认证协议的漏洞和无线网络受到的拒绝服务 (DoS)攻击进行了深入的剖析。捕获并分析IEEE802. 11MAC帧,利用序列号分析的方法,对授权的合法客户受到的DoS攻击进行检测;利用统计分析方法,对访问接入点AP受到的DoS攻击进行检测。