基于“互联网+”模式对新生儿重症监护室母乳喂养管理的成效研究

目的探究基于"互联网+"模式下进行新生儿母乳喂养宣教管理的应用效果。方法选取2016年3-5月和2017年3-5月两个时段我院NICU收治的881例新生儿为研究对象,将2016年3-5月收治419例新生儿设为对照组,2017年3-5月收治的462例新生儿设为观察组。对照组以传统模式进行母乳喂养管理,观察组通过"互联网+"模式下的"317护"平台进行母乳喂养管理,比较两组新生儿住院期间的喂养方式、母乳袋标识情况、母乳收集储存正确率以及母乳运送时间正确率。结果观察组的母乳喂养率及混合喂养率、母乳收集储存正确率、母乳袋标识正确率、运送母乳时间正确率均普遍高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于"互联网+"模式下进行的母乳喂养宣教管理,可有利于提高母乳喂养率、完善母乳核对制度、保证母乳喂养安全性并可减少护理人员工作量,值得临床推广。

枸橼酸咖啡因联合机械通气治疗新生儿呼吸窘迫综合征

目的:分析枸橼酸咖啡因联合机械通气在新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)治疗中的应用价值。方法:将2017年7月~2019年8月就诊的87例NRDS患儿分成对照组43例、观察组44例,对照组实施机械通气治疗,观察组实施枸橼酸咖啡因联合机械通气治疗。比较两组患儿治疗效果。结果:对照组总有效率低于观察组,呼吸暂停次数、并发症发生率均高于观察组,机械通气时间长于观察组(P<0.05)。结论:在NRDS治疗中应用枸橼酸咖啡因联合机械通气方案,疗效确切,安全性高。

大肠埃希菌致新生儿细菌性脑膜炎诊治体会

目的:探讨大肠埃希菌致新生儿细菌性脑膜炎的临床特点,并总结诊治体会。方法:回顾分析5例大肠埃希菌感染所致新生儿化脓性脑膜炎的临床资料。结果:大肠埃希菌感染所致新生儿化脓性脑膜炎临床症状不典型,入院时行CRP检查、尽早行腰椎穿刺术检查;合理运用抗生素及支持治疗。结论:大肠埃希菌感染所致新生儿化脓性脑膜炎应尽早诊断,及时治疗;是减少并发症、后遗症、提高治愈率的关键。

医护共享平台在儿科护理风险评估中的应用

目的探讨医护共享平台在儿科护理风险评估中的应用效果。方法将入住呼吸消化病房及外科病房的患儿400例按病区床号分组,将病区1~25床分为对照组200例,26~50床为观察组200例,对照组由护士对所负责的患儿进行护理评估并填写评估结果,根据护理评估结果进行相应的护理;观察组实施基于医护共享平台的护理评估。结果观察组压疮、跌倒/坠床风险护理评估准确率显著高于对照组,而非难免性压疮、跌倒/坠床发生率显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。观察组患儿家长护理风险防范依从性显著高于对照组(P<0.01)。结论应用医护共享平台,有利于促进医护沟通合作,提高风险评估的准确性,保障患儿护理安全。

NICU患儿医源性皮肤损伤及与临床特征的关系

目的调查NICU患儿医源性皮肤损伤的分布特征,并分析其主要原因。方法收集2019年7—12月厦门市儿童医院NICU 853例患儿的临床资料,对其医源性皮肤损伤的分布特征及主要类型进行描述性统计分析。结果NICU患儿医源性皮肤损伤发生率为11.37%(79/853),出生体重越低、出生胎龄越小、住院时间越长的患儿,医源性皮肤损伤发生率越高(P<0.001);医源性皮肤损伤的主要类型前三位依次为医用粘胶相关性皮肤损伤(MARSI)、尿布皮炎和持续气道正压通气鼻塞压迫(CPAP),分别占医源性皮肤损伤的39.02%、24.39%和20.73%。结论NICU患儿出生体重越低、出生胎龄越小、住院时间越长,越容易发生医源性皮肤损伤。MARSI、尿布皮炎和CPAP是NICU患儿医源性皮肤损伤的主要类型,应采取有针对性的护理干预措施,以降低患儿医源性皮肤损伤的发生率。

低出生体重早产儿严重皮肤真菌感染的护理

目的总结2例严重皮肤真菌感染低出生体重早产儿的治疗与护理经验。方法对2例严重皮肤真菌感染的低出生体重早产儿给予保护性隔离和接触性隔离,采取标准性预防措施,严防医院感染;采用5%碳酸氢钠湿敷,涂抹硝酸咪康唑乳膏和百多邦抗真菌药膏进行皮肤护理;降低暖箱湿度等护理措施。结果2例患儿的皮肤创面均愈合,恢复良好。结论加强护理可以有效控制早产儿皮肤真菌感染,特别是最大限度降低暖箱湿度,可提高抗真菌效果。

Simpson—Golabi—Behmel综合征一例

患儿男,系第2胎第2产,胎龄36周剖宫产娩出,出生体重4 200 g,羊水清,6000 ml,生后即出现发绀,1、5 minApgar评分为8分、9分,予气管插管呼吸机辅助通气、抗感染、补液等,血氧饱和度0.80～0.90,转运至我院.其母孕期定期产检,孕30周发现羊水过多.患儿胞姐12岁,体健.

智能化辅助决策在儿科急诊五级分诊中的应用研究

目的探讨智能化辅助决策在儿科急诊五级分诊中的应用效果.方法将使用智能化辅助决策系统前后1个月于我院儿科急诊就诊的患儿分为两组.传统组17900例,按五级预检分诊标准,由护士人工进行分诊;智能组18590例,借助智能化辅助决策系统进行分诊.智能化辅助决策包括对生命体征数据是否异常的自动识别和对分诊级别自动提供依据帮助护士确认两大功能.按照既定的内容收集患儿信息,系统根据相应的分诊依据,可自动识别与呈现,确定分诊级别.对两组患儿在疾病分布情况、分诊级别情况、分诊结果一致性等方面进行对比分析,评价智能化辅助决策系统在急诊儿科分诊的临床应用效果.结果两组患儿的一般情况、疾病分布差异无统计学意义,排在前3位的疾病均为呼吸系统疾病、传染性疾病、消化系统疾病.智能组Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级患儿分诊至就诊时间比传统组短,差异有统计学意义(P<0.05).护士分诊与医生评估患儿病情严重程度的一致性,智能组(Kappa=0.968,P<0.001)与传统组(Kappa=0.883,P<0.05)均较好,但智能组一致性系数更高.智能组Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级患儿家属满意度高于传统组(t=5.523,P<0.05).结论应用智能化辅助决策系统,提高了预检分诊的效率及准确率,确保分诊的有效性,保障患儿安全,提高家属的满意度.