老年脑卒中后肢体功能障碍患者康复训练期间合并脑卒中后抑郁的风险预警模型

目的探讨老年脑卒中后肢体功能障碍患者康复训练期间合并脑卒中后抑郁(PSD)的独立影响因素,构建并验证风险预警模型。方法选取2020年1月至2022年9月医院收治的310例老年脑卒中后肢体功能障碍患者作为研究对象。将310例患者按7∶3的比例分为建模集(217例)和验证集(93例);根据患者康复训练2周后的抑郁情况,将建模集患者分为PSD组(63例)和非PSD组(154例),比较两组的一般资料和临床指标。采用单因素及多因素Logistic回归分析方法分析老年脑卒中后肢体功能障碍患者康复训练期间合并PSD的独立影响因素,并构建风险预警模型。绘制决策曲线、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的临床效益和预测效能,同时采用验证集数据对模型进行外部验证。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别、睡眠质量、护患关系、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、训练2周后Fugl-Meyer评定量表(FMA)评分和视觉模拟评分法(VAS)评分均为老年脑卒中后肢体功能障碍患者康复训练期间合并PSD的独立影响因素(P<0.05);基于各独立影响因素构建的风险预警模型为Logit(P)=-0.758-1.029×(性别)+1.021×(睡眠质量)+1.342×(护患关系)+0.360×(NIHSS评分)-0.145×(训练2周后FMA评分)+2.232×(VAS评分)。决策曲线分析结果显示,模型的潜在临床获益可观、可用性较高;ROC分析结果显示,模型预测老年脑卒中后肢体功能障碍患者康复训练期间合并PSD的曲线下面积(AUC)为0.929,95%CI为0.893~0.965,Youden指数为0.720,灵敏度和特异度分别为77.8%和94.2%;校准曲线分析结果显示,模型的平均绝对误差(MAE)为0.018,提示模型预测概率与实际发生概率的差异较小,预测准确性较好;外部验证结果显示,模型的外部预测性能良好。结论老年脑卒中后肢体功能障碍患者康复训练期间合并PSD受性别、睡眠质量和护患关系等因素影响,基于各独立影响因素构建的风险预警模型的临床效益和预测效能均较好、外部验证结果良好,可为临床制定针对性护理措施提供参考。