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基于Vision Transformer的毫米波人体安检图像违禁品识别
被引量:
1
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作者
贾宝芝
《科技资讯》
2023年第23期55-58,共4页
毫米波人体安检图像因为成像质量和遮挡等问题,使违禁品的识别难度较大。因此采用更优的检测识别算法,提升违禁品的识别速度和精度一直是业内重点研究的方向。将Vision Transformer(ViT)应用到毫米波图像违禁品的识别过程中,通过将无监...
毫米波人体安检图像因为成像质量和遮挡等问题,使违禁品的识别难度较大。因此采用更优的检测识别算法,提升违禁品的识别速度和精度一直是业内重点研究的方向。将Vision Transformer(ViT)应用到毫米波图像违禁品的识别过程中,通过将无监督预训练的ViT与经典的目标检测算法(Faster R-CNN)相结合,实现了高精度的毫米波人体安检图像违禁品识别。为了充分训练和测试算法,制作一个包含枪支和刀具两类违禁品,共计14.5万个违禁品成像样本的毫米波人体安检数据集。通过与经典的基于101层残差网络(ResNet-101)的Faster R-CNN对比,该算法使mAP50提升了2.4个点,达到了89.9%。
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关键词
毫米波人体安检
无监督
违禁品识别
残差网络
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职称材料
题名
基于Vision Transformer的毫米波人体安检图像违禁品识别
被引量:
1
1
作者
贾宝芝
机构
厦门
瑞为信息
技术
有限公司研究院
厦门市视觉感知技术及应用重点实验室
出处
《科技资讯》
2023年第23期55-58,共4页
文摘
毫米波人体安检图像因为成像质量和遮挡等问题,使违禁品的识别难度较大。因此采用更优的检测识别算法,提升违禁品的识别速度和精度一直是业内重点研究的方向。将Vision Transformer(ViT)应用到毫米波图像违禁品的识别过程中,通过将无监督预训练的ViT与经典的目标检测算法(Faster R-CNN)相结合,实现了高精度的毫米波人体安检图像违禁品识别。为了充分训练和测试算法,制作一个包含枪支和刀具两类违禁品,共计14.5万个违禁品成像样本的毫米波人体安检数据集。通过与经典的基于101层残差网络(ResNet-101)的Faster R-CNN对比,该算法使mAP50提升了2.4个点,达到了89.9%。
关键词
毫米波人体安检
无监督
违禁品识别
残差网络
Keywords
Millimeter-wave human security inspection
Unsupervised
Identification of prohibited items
Residual network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Vision Transformer的毫米波人体安检图像违禁品识别
贾宝芝
《科技资讯》
2023
1
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