模糊综合评判法在厦门市雷电灾害风险区划中的应用

选取年雷击大地密度、产值密度和人口密度3个因子作为评判指标,利用模糊综合评判法对厦门市6个区的雷电灾害风险进行了评估。结果显示:厦门市各区雷电灾害风险受地闪频次、经济发展和人口密度分布不均等因素的影响,思明区为高风险区,翔安区为低风险区,其余4个区为中等风险区。该划分为厦门市防雷部门针对本地实际情况制定科学、合理、经济的防雷设计方案提供了更为细致的参考。

基于GIS的网格化雷电灾害风险评估模型及其应用

在分析雷电灾害风险评估技术发展现状以及大片区化工厂、建筑群雷电灾害风险特点的基础上,提出了基于地理信息处理技术的网格化雷电灾害风险评估模型,建立包含高势层及其梯度、土壤散流层及其梯度、雷击密度层、直击雷防护效率层、电气电子设备抗雷击风险值、雷击燃爆风险值、人员密集度等指标在内的多层网格化雷电灾害风险评估模型,并以某化工厂的雷电灾害风险评估为例,对模型的应用做了示例,对模型在实践应用过程中可能遇到的问题、模型未来可能改进的方向做了讨论。

厦门沿海近地层大气电场垂直变化规律

利用厦门海峡大气探测基地两部大气电场仪的同步观测数据,对厦门沿海近地层大气电场随高度变化的规律进行了研究,建立了大气电场强度与高度之间的近似关系,并对结果进行了检验。结果表明:1)厦门沿海近地层30m范围内大气电场强度随高度增加而呈指数递增;2)在相同的观测环境下,同一时段不同高度的大气电场变化趋势是一致的;3)任意两个高度大气电场比值与两高度差之间的对应关系能够为不同高度电场仪监测数据的标定提供参考;4)大气电场变化对雷暴天气有着很好的指示作用。

利用地面电场仪与闪电定位资料进行短时雷电预警的方法

电场强度预警应以电场强度到达的门限等级、电场曲线初始阶段是否有快变抖动为判断的标准,雷电距离预警以雷电发生的位置和电场仪之间的距离为参考。综合两种预警手段,并结合人工判断雷电的移动趋势、对预警提前时间的要求以及电场仪安装的位置和本地的地形条件等因素,实现更准确的雷电短时预警。

基于AHP法的雷电灾害损失综合评估

依据全国雷电灾害灾情实况资料,结合当前人口、经济、生态等因素的价值标准,建立了全国雷电灾害灾情评估指标体系,并利用层次分析法给出了雷电灾害综合损失的计算模型,为雷电灾害等级的划分及其造成的不同后果之间的度量和比较提供了科学的依据。

基于信息扩散技术对闽南地区重大雷灾预测初探

基于模糊数学理论模型的信息扩散技术,对闽南地区3地市重大雷灾进行分析,并对其出现的可能性作出雷灾风险预测。

一次雷击事故引发的思考

本文对2009年7月发生在厦门市的一起雷击事故做了细致的调查和分析。通过分析发现在图审、验收以及施工变更中存在的不足,并就这些问题进行了深入的探讨。旨在对防雷装置的设计审核和竣工验收人员提供参考并引起足够重视。

基于统计分布特征的闪电强度等级划分

利用2007—2011年福建省ADTD闪电定位监测数据,选取了雷电流幅值和陡度2个参数作为闪电强度的评价指标,根据其统计特征进行了分析,通过确定权重和统一量纲,将2个参数融合在一起,提出了闪电强度的概念。利用加权求和法建立了闪电强度等级划分的数学模型,以99%、90%和10%三个分位数确定阈值分割点,并将闪电强度等级定性地划分为极强、强、中等和弱四个量级,其结果能够为雷电预警预报信息发布、雷电灾害调查和雷击风险评估等业务和相关决策服务提供直观参考依据。

闪电定位密度数据泰森多边形优化方法

从识别、修订闪电定位监测数据异常值、提高闪电定位监测产品准确度的目的出发,以闪电定位栅格密度图为研究对象,结合人工观测雷电日数据及国内外对小电流幅值闪电数据剔除的研究成果,引入泰森多边形、数据分布假设检验、异常值(五数概括)处理算法等模型,建立了可用于判别和优化闪电定位监测数据栅格密度异常值的方法,以福建省为例,对该方法进行了实例应用。结果表明,在福建省西、北部区域,闪电定位监测数据存在一定探测误差或数据丢失的情况,并使用人工观测雷电日数据对这些异常值所在的区域进行了修订,该方法适用于闪电定位仪覆盖数量较少区域的闪电定位监测数据异常值识别与优化应用。

2013年“西马仑”台风大气电场特征分析

利用中国气象局提供的台风定位资料和厦门市气象局测得的大气电场等资料,采用对比分析等方法分析了1308号台风＂西马仑＂登陆后的大气电场变化特征及其与闪电和降水的关系。分析结果表明：测站大气电场、降水和地闪的变化主要受＂西马仑＂台风后部云系影响。降水强度与负电场强度之间有着较好的对应关系。强降水时段地闪频次较低;地闪活动滞后于大气电场变化5-20 min,地闪密集时段也是大气电场跳变最为剧烈的时段。

近地面层不同高度大气电场变化特征

本文利用不同高度大气电场实测数据，对近地面层大气电场随高度的变化规律进行了研究。通过数据对比及最小二乘法拟合分析，得出以下结论：近地面层大气电场强度随高度呈指数递增；同一时段不同高度之间的大气电场变化趋势是一致的，且这一特征不受天气条件影响。