厦门气象局计算机网络安全防护

1引言 厦门气象局计算机网络是一个由多种不同性质的网络所构成的，在当今网络病毒泛滥、电脑黑客盛行的年代，为保证气象网络系统的安全，有必要对其网络进行专门安全设计。计算机网络担负着信息的传输、处理、存贮、应用等多种重要功能，为防止发生黑客及病毒入侵破坏重要业务数据和瘫痪计算机网络的严重后果，迫切需要建立一个全面的计算机网络安全体系。

创服务佳绩 建文明机关——厦门市气象局“创文明机关、做人民公仆”活动的主要经验

厦门市气象局1998年12月被中国气象局授予气象部门文明系统称号，成为全国第五个文明气象系统。现将近2年来创建活动的主要经验总结如下：

厦门市气象局网络系统集成方案

随着厦门市新一代多普勒雷达项目的建设，气象信息网络也进行了升级改造，以高端核心交换机Cisco6509作为核心部件，重新部署，使得网络系统性能及网络安全得到极大的提高，为气象业务现代化建设打下坚实基础。

坚定的信念 闪光的足迹——厦门市气象局援藏干部张天佑同志事迹简介

今年4月28日，厦门市气象局援藏干部、局政策法规处处长、防雷工程师张天佑同志被市委、市政府评为厦门市劳动模范。

厦门空气污染指数与地面气象要素的关系分析

利用相关统计法分析2006—2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律。结果表明:风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW—N—E—ESE风起正效应作用,SE—S—W风起负效应作用,厦门风向总体不利空气质量提高,全年仅夏季盛行SE—S—W风。API指数与风向、气温、降水、气压、相对湿度和水汽压的季节变化规律有高相关性。API指数与气象要素中的水汽压关系最相关,其次是气压。

中小学校园气象科普教育高质量发展的实现途径探析——以厦门市为例

气象灾害是最为频繁、严重的自然灾害之一。厦门地处福建省东南部,每年气象灾害发生频繁。随着经济社会的发展,人类生产生活行为愈发加剧了对气候变化的影响。校园是人员密集的场所,因气象灾害导致的人员伤亡现象时有发生,为进一步保障师生的生命财产安全,开展高质量的校园气象科普尤为重要。校园气象科普教育是提高青少年防灾避灾能力和科学认知天气气候与自然灾害规律的重要途径。该文简要阐述并分析了目前厦门市校园气象科普存在的问题与不足,提出了加强校园气象科普硬环境的建设,优化校园气象科普教育的形式与内容,以及提升气象科普人员的软实力等建议。

厦门地区农业气象服务现状及改进方法

在当代的农业生产中,农业气象服务扮演着一个重要角色,其为农业工作者提供准确、及时的农业气象信息,便于更有力的支持和保障农业生产的开展。在厦门地区农业生产中,因不同因素的影响,农业气象服务存在了一些问题,分析厦门农业气象服务的现状和存在的这些问题,探讨农业气象服务的改进方法,为厦门农业气象服务的发展提供参考。

台风期间厦门电离层变化的一次特例分析

文中利用中国气象局厦门电离层监测站的电离层频高图数据,研究了2007年登陆地点在厦门附近地区的3次台风登陆事件期间厦门电离层的变化,分析比较了台风登陆前后F2层临界频率(foF2)的相对变化、电离层Es和扩展F出现率等,结果显示这3次台风登陆均导致电离层foF2扰动,偶发E层(Es)和扩展F的出现率在3次台风临近登陆和登陆后都有明显的增加。台风圣帕(Sepat)登陆前一天,电离层foF2出现了相对月中值达40%(约4 MHz)的增强,登陆后电离层foF2迅速降低到月中值水平;台风韦帕(Wipha)登陆后电离层foF2从登陆前的略高于月中值的水平迅速下降到月中值以下(降幅达30%)并持续4天。台风罗莎登陆前的2天内电离层foF2低于月中值,台风罗莎登陆当天电离层foF2恢复到月中值水平,随后foF2出现了1天的下降和连续3天的增强。初步分析认为由于台风登陆前后,强烈的海气、陆气相互作用可能影响到电离层高度,从而导致对电离层foF2、Es和扩展F等参量发生变化。利用Wang(2005)提出的CoP机制,可以较好地解释台风登陆导致foF2下降,但文中发现在台风临近登陆出现的foF2上升的现象,则需要进一步深入分析研究。

1953—2008年厦门地区的灰霾天气特征

利用厦门气象局气象观测站1953—2008年地面气象观测资料和厦门市环保局2001—2005年PM10、SO2、NOX环境监测资料,分析了厦门地区霾天气的气候特征、气象要素特征,及其影响因素,探讨了大气污染物与霾天气的关系。结果表明,在过去的50多a中,年日照时数及能见度有明显下降的趋势;厦门市灰霾日数总体呈上升趋势,尤其近十年来更加明显;厦门夏秋季节霾日少于冬春季节;2000年以来,随着霾日的增加,霾的持续日数也迅速增加;风速增大不利于霾的形成,高相对湿度有利于霾的形成;近年来大气污染日益严重,污染物(SO2、NOX、PM10)浓度增大导致霾日数增加,能见度下降。

厦门电离层垂测站建设及初步结果

本文介绍了厦门电离层垂直探测站的建设及初步结果.该站选用了加拿大生产的数字测高仪,利用折合偶极天线作为发射和接收天线,采用气象信息专业网和internet网络的两种传输方式,实现了数据实时传输和远程控制.利用试验观测期间获得的2007年8月份首批电离层垂直探测数据,分析发现了厦门地区电离层f_o F2的一些基本特征:白天f_o F2最大值一般出现在地方时14～16点,最大值约5～15 MHz,有较强逐日变化;夜间f_o F2约4MHz左右,逐日变化较小.与最新国际电离层参考模式IRI2007进行了初步对比,发现IRI2007可较好的预报出f_o F2的月中值,但对逐日变化较强的厦门地区电离层f_o F2预报能力较弱.

厦门春季海雾天气分类及典型个例宏微观结构分析

利用2013年3月23日—4月22日外场观测得到8次海雾过程的能见度、雾滴谱、自动气象站资料及常规气象资料和NCEP全球分析资料,对厦门春季海雾宏微观过程进行了分析。结果表明,形成厦门海雾的天气形势主要为3类：冷锋型、低压倒槽型、高压入海型。厦门海雾对应区域存在0-1℃气海温差,这对海雾预报具有重要意义。对2013年4月17—18日典型海雾个例研究表明,西南气流强烈的增湿作用触发了海雾生成,为本次海雾发展提供了充沛的水汽条件。本次海雾平均雾滴谱拟合符合Junge分布;对其微物理量（数浓度、液态水含量、平均半径）演变特征分析表明,主导的微物理过程为核化凝结增长和可逆的蒸发过程。

福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律

利用福建省67个气象台站1971—2006年的气象资料,结合福建森林火险预报模式确定影响森林火险等级的主要气象因子,按行政区划和森林防火期将气象数据归类,最后利用统计方法进行气象因子的时空分析。结果表明:福建各地区森林火险高等级的气象影响因子不同,最小相对湿度及温度差对北部和西部地区影响较大,蒸发量对西部和东南沿海影响较大,降水量对东南沿海影响较大;各因子的时间分布状态造成1月森林火险等级较高,2月、11月和12月次之,其余防火期相对较低。

基于太阳能无人艇的海洋气象观测系统及其初步试验

中国沿海地区以及濒临海域经常发生多种灾害性天气,包括大风、暴雨、大雾和海上强对流天气等,原位探测资料的缺乏极大影响了这些天气生消演变规律的深入研究以及预报准确性的提高。为了实现海上自动部署、机动安全和实时的多要素原位探测,研发了一种基于太阳能无人艇的海洋气象水文探测系统,工程样机命名为MWO-I(Marine Weather Observer-I),2015-2019年该系统进行了多次海上试验。本文对这一长航时海洋气象探测系统进行介绍,并给出2018年4月一次海上探测试验个例的初步结果。

基于云雷达资料的那曲对流云粒子相态识别研究

本文利用第三次青藏高原大气科学试验的Ka波段云雷达资料,结合微波辐射计和探空资料,提出了以模糊逻辑算法为框架的相态识别方法,并利用那曲两个典型对流云个例对方法效果进行了分析。通过与前人方法的对比和对不同相态粒子回波强度谱的统计,进一步验证了本文方法的可靠性。结果表明:利用雷达功率谱资料反演下落末速度并代替径向速度作为相态识别的参量之一,可提升对流云内粒子相态分类结果的合理性。零度层亮带和抬升凝结高度参量的使用,能够进一步优化相态识别的初步结果。固态云粒子的下落末速度远低于相同反射率因子的降水粒子,多模态/多谱峰的谱形态特征能够帮助识别混合相态粒子。

影响福建杂交水稻种子生产的气象因素分析

从农业气象学的角度,系统分析影响福建省杂交水稻种子生产的主要气象灾害因子和发生规律,通过探讨选择最佳制种空间区域,合理安排制种时间,充分利用气候资源,最大限度地规避气象灾害。

1614号台风“莫兰蒂”在厦门湾及其周边海域引发风暴潮的数值模拟

基于FVCOM风暴潮模式,利用重建的台风风场资料,模拟了1614号台风“莫兰蒂”过程中厦门湾及其附近海域的风暴潮。结果表明:该模式能够较为准确地再现此次台风风暴潮过程。利用模拟结果分析了风场、风生流场和增水高度在台风过程中的特征,结论如下:(1)台风“莫兰蒂”造成闽南沿海大范围的增水。台风风场的时空变化是造成风生流流向和流速发生改变的主要原因。增水大值区分布特征与风生流方向较为一致,当岸线走向与风生流流向近乎垂直时往往容易出现显著增水;(2)平潭、厦门和东山站点风暴潮的余振振幅均大于先兆波动,其中厦门站振幅最强;(3)台风过程中最大增水区主要与台风风场和岸线特征有关,分布在台风东北象限和中心等向岸风长时间作用的区域。最大减水区主要与风场有关,往往出现在离岸风长时间作用的区域。

厦门市城市内涝成因研究与对策分析

以2013年的台风"西马仑"带来的大范围暴雨过程导致厦门市出现严重的内涝为例,研究了暴雨、降水强度、土壤含水量、潮水顶托、地面硬化、排水管网的质量及淤积等综合因素对厦门内涝的影响,并提出厦门市城市内涝综合防御治理对策。

厦门城市“干岛效应”研究

利用厦门市2个气象观测台站的相对湿度观测资料和通过温度及水汽压观测资料计算绝对湿度,对厦门市相对湿度和绝对湿度的年、季、月变化特征进行全面分析,进行城市"干岛效应"研究。结果表明,①由于厦门地区独特的地理环境,市区城区和郊区城区的空气湿度有着不一样的变化规律,20世纪市区城区并没有明显的"干岛效应";②20世纪90年代以前年平均空气湿度变化趋势并不明显,从90年代初起,厦门的郊区城区空气湿度开始明显减小,两站分别在1993年和2004年出现变干的突变,21世纪初开始,厦门市区城区和郊区城区都明显变干;③从季节变化来看,季平均相对湿度,同安站各季节都呈减小趋势,厦门站没有明显变化;而季平均绝对湿度,同安站主要是春夏季呈明显减小趋势,秋冬季变化不明显,厦门站主要是夏季呈明显减小趋势,其余季节变化不明显;④从各时次的空气湿度气候变化来看,同安站在4个时次都呈明显变小趋势,相对湿度以20:00和08:00变小趋势最明显,绝对湿度以14:00变小趋势最明显;厦门站只在14:00相对湿度明显变小,绝对湿度在02:00和20:00变小明显。

利用AMDAR数据分析厦门、泉州双雷达三维风场反演误差

利用2016年全年进出厦门机场和晋江机场航班的AMDAR(Aircraft Meteorological DAta Relay)数据对双雷达反演风场进行检验,分析了厦门、泉州双雷达风场反演的总体误差,研究结果表明:1)验证了双雷达连线附近区域反演风场的平均绝对误差较大,发现了与两部雷达连线的夹角小于15°和大于165°的区域的反演结果的平均绝对误差明显大于误差的年平均值。2)对于反演风向而言,误差随着高度增加而减小。对于反演风速而言,高度在9 km以下的反演误差在5m/s左右,而9km以上的反演误差较小。3)剔除了双雷达连线附近区域(与两部雷达连线的夹角小于15°和大于165°的区域)和反射率因子小于5dBZ以及等于100dBZ(剔除非气象回波)的反演结果后,双雷达反演风场误差较小,相对于AMDAR数据的风向年平均绝对误差为29.4°,风速年平均绝对误差为3.28 m/s,总体误差在可接受范围之内,反演结果接近“真值”,该反演方法稳定可靠。