金属尾矿智能化综合利用生产研究

针对金属尾矿由于非活性导致利用率较低的问题,本文研究了金属尾矿高效综合利用生产工艺、智能化生产车间、生产执行系统以及智能化核心生产装备,通过充分细化、活化尾矿,生产出活性尾矿微粉并广泛应用,大幅提高尾矿利用率,使尾矿得到高效、综合利用。

基于深度残差网络的激光除漆视觉判别研究

激光清洗为工业清洗提供了优选方案,然而激光清洗机制是高度非线性的物理过程,造成激光清洗的检测困难。试验通过工艺分析与视觉图像分析激光除漆过程,建立了完备标准化的激光除漆图像数据集,采用卷积神经网络框架,优化深度残差网络以适用于除漆多类别分类的检测任务,在测试样本判别上实现了98.75%的准确率。证明了卷积神经网络在除漆判别任务上的泛用性,具有潜在的研究意义与实用价值。