基于iOS开发的自动化单元测试研究与运用

Xcode是苹果开发的集成开发环境,用于创建macOS、iOS、watchOS和tvOS应用程序。主要介绍了其中的单元测试集成工具,即Unit Testing Bundle单元测试和UI Testing Bundle单元测试。Unit Testing Bundle单元测试可以帮助开发人员验证和确保应用程序中各个模块的功能和逻辑的正确性,通过编写测试代码来对特定模块进行测试,并检查其预期行为是否符合预期。通过运行Unit Testing Bundle,可以快速地发现和解决潜在问题,提高应用程序的质量和可靠性。UI Testing Bundle单元测试是UI用户界面交互单元测试工具,用于编写和执行UI自动化测试。通过模拟用户操作和验证应用程序行为,开发人员可以确保应用程序的用户界面在各种情况下的预期交互。UI Testing Bundle是一个强大而全面的工具,有助于开发人员提高应用程序的稳定性和用户体验。

基于毫米波雷达的人体运动存在传感器设计

介绍了基于毫米波雷达技术设计的人体运动存在传感器。方案使用PCR脉冲相干毫米波雷达传感器,结合主控MCU完成了雷达数据采集、处理和分析;采用了ZigBee网络的接入本地网关方式,能对人体存在事件进行及时上报,进而能实时完成报警、消息推送到用户或者启动相关的情景模式。重点对系统硬件、外壳结构、软件检测算法等设计要点进行了阐述。

工业机器人电磁兼容测试案例及现状分析

该文介绍了工业机器人的发展及电磁兼容测试案例,对测试案例和标准现状进行了分析;介绍了工业机器人和电磁兼容标准发展趋势及中国机器人认证。对从事机器人设计制造和测试认证的技术人员具有一定的参考价值。

SmartCore智能家居新功能及EMC重复性测试

该文介绍了Smart Core智能家居系统的新功能和实施应用,分析了该类智能化和无线宽带数据传输的控制特点和连接的电气产品类型,在电磁兼容检测中必须符合的国际标准,对EMI辐射项目进行重复性测试,用综合权衡指标方法分析了结果的可靠性。

应用系统服务规范标准研制的思考

围绕应用系统服务规范制定的重要性和迫切性,阐述了应用系统运行维护服务对象和服务内容的关系,具体分析了应用系统运行维护服务对象和运行维护内容;提出了应用系统服务的要求,包括过程可控、运维高效、安全可靠、协同一致、支撑发展;指出了应用系统服务规范未来的深入研究方向及与运维其他部分标准的关系。

基于强化学习的能量采集物联网视频编码技术

物联网设备的视频压缩码率和量化参数等编码方案决定着视频质量和物联网设备的使用寿命.针对未知视频传输模型和能量采集模型的物联网设备,提出一种基于强化学习的视频编码方案,能够动态优化视频编码码率和量化参数.该技术根据物联网设备的无线信道带宽、电池水平和采集的能量,结合反馈的视频质量和时延等信息,采用强化学习算法优化选择视频编码码率和量化参数.在动态的网络环境下,物联网设备不需预知视频传输模型就可以综合优化视频质量和设备能量损耗.仿真结果表明,该方案可以提高视频质量,降低设备能量损耗和时延,改善物联网设备效益.

基于家居环境中人机交互设计的探讨

智能家居的出现可以提升住宅内部设备应用的便捷性、实用性,通过移动智能设备完成住宅内部电器的智能化管控,在互联网技术下将物品按照一定的规则、顺序有机的联系起来,完成物体与物体的关联,互通物品与物品。掌握智能家居在设备操作方面的管控方法,通过科学的监督调控提升住宅内部设备的应用效率,使居住者可以享受现代科技带来种种好处。

基于Unet的高分辨率遥感图像地物分类

遥感图像地物分类一直是遥感解释的难题。在过去的发展中,传统的分割方法在应用上受到很大限制。在近些年各种出色的语义分割模型提出之后,基于语义分割方法对遥感图像地物分类的研究上得到了非常大的进展。在该实验中,首先通过对数据集进行数据扩增,然后采用迁移学习的方法进行训练,并基于U-Net网络模型的基础上进行改进,采用ResNet50,ResNet101等作为U-Net的主干网络,对原网络的解码部分进行微调。在训练过程中采用early stopping和学习率下降等训练技巧进行训练。实验结果表明,改进之后的U-Net的F1分数基本都达到0.9左右,在训练集和验证集上都可以达到94%左右的精确度,接近人工标注。

5G移动无线通信技术对物联网产业发展的影响

本文简要地对5G时代下物联网技术的发展方向,5G与IoT二者之间的相互影响进行探讨,同时对物联网产业在5G各发展阶段下的应对策略进行简要分析。第五代无线通信技术(5G)是一种在射频、网络和传输上均有创新的复合网络技术。这种复合技术能够在不同的场景下满足特定的性能指标,因此5G技术的应用也将促进各行各业的快速发展。针对物联网产业而言,最新的网络技术必然能够为物联网现有应用中的痛点提供解决方案,而物联网产业链中各个环节和各种终端场景的需求也将促进的5G网络的全面的普及与发展,从而实现两者共同进步、共同发展。

自动适配多种设备的智能遥控器设计与实现

文中提出了一种智能家居人机交互控制设备的设计与实现方法。通过空间相对位置关系,结合图像识别实现对多种设备进行智能控制。该智能遥控器综合应用图像识别技术、加速度传感器、陀螺仪、指南针实现了定位功能和手势控制,可自行配对并调出对应控制界面;可以自我学习,并根据用户使用习惯优化控制界面。该遥控器可应用于智能家居设备控制,用户可以在电子设备种类繁多的情况下,实现"多个遥控器整合成一个遥控器"的目标,摆脱按键复杂和易用性差的烦恼。

基于热敏打印机的图像处理研究

该文是对基于热敏打印机的图像处理进行了研究。文中介绍了热敏打印机的工作原理及优缺点,并针对热敏打印的局限性,介绍了一种ACE图像增强和Floyd-Steinberg Dithering图像处理相结合的算法,该图像处理算法能够极大改善热敏打印机打印效果,最后对多组图片的打印效果进行对比和分析,得出该文的图像处理方案能够使热敏打印机的图片打印效果更佳理想。

基于Android的DXF文件解析以及数控代码的生成

解析AutoCAD中的DXF格式文件,将文件中的坐标信息转换为实体类,利用这些实体类信息,在Android系统中绘制出与之对应的图形。通过手指的触摸选择所需要转换为G代码的实体类,将这些实体类结合自定义的辅助代码,生成G代码文件。可将生成的G代码文件通过WIFI下载到数控机床。

物联网技术用于智能家居中的应用和开发探讨

随着科学技术不断进步,物联网技术出现在人们的生活中,将该技术应用于智能家居中,为人们的生活提供了便利。该文重点阐述物联网技术,并总结智能家居的系统构建,深入研究和探索智能家居中物联网技术的应用,以期促使智能家居不断进步与发展。

基于Retinaface与KCF人脸目标检测与跟踪算法研究

虽然随着深度学习的快速发展,在人脸的检测跟踪领域取得了一定的研究成果,在理论上不断进步创新,但在实际应用中仍然存在很多问题,比如人脸目标跟踪的速度慢的问题、光照强度不断变化下以及遮挡情况下导致检测与跟踪的最终效果与预期相差较大的问题等。为了解决此类问题,该文将深度神经网络(Retinaface)和核相关滤波器(KCF,KernelizedCorrelationFilters)进行结合,提出一种新的人脸跟踪算法Retinaface-KCF,通过Retinaface对视频流中的人脸进行检测,将检测到的人脸坐标信息传递给KCF进行跟踪。在跟踪过程中,设定两种异常情况处理方法,第一种是异常峰值,通过实时监测响应峰值,当出现异常峰值时,则判定为跟踪目标异常,通过Retinaface重新进行检测。第二种是时间阈值,通过设定目标跟踪重新检测阈值,当目标跟踪超过阈值时间,同样通过Retinaface重新进行检测。经过实验表明,该方法在保持较高的准确率情况下,可以达到平均150FPS的速率。

一种基于交叠组合稀疏全变分的图像去噪方法

全变分(Total Variation,TV)变换作为一种常用的稀疏变换模型,因其在保持图像边缘信息方面具有明显的优势,已经被应用到图像去噪问题中。然而,它通常会产生阶梯伪影。为了克服这个缺点,在该文中,我们引入交叠组合稀疏全变分(Overlapping Group Sparsity Total Variation,OGSTV)代替传统TV变换模型。为了求解该OGSTV去噪模型,我们提出一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和split Bregman算法的快速OGSTV去噪方法。实验结果表明,引入快速傅里叶变换理论后,图像去噪时间明显减少;与其他已有比较好的算法相比,可以获得更好的图像质量,阶梯效应明显改善。

音频分析在蜂鸣器测试中的实践

该文主要是对于蜂鸣器的出厂测试中进行声音频率和相对响度自动化测试实践,通过声音的采样,将模拟音频转化为数字音频。采用FFT(快速傅立叶变换)算法,对数字音频进行频率和响度的分析。

基于Android平台人脸检测研究

人脸检测技术作为一种有效、方便的身份鉴别技术,随着近些年深度学习的快速发展,已经比较成熟。但是,以往人脸检测技术的研究主要在PC端进行,而基于移动设备的人脸检测还并没有得到很好的实现。为了提高人脸检测在Android平台的检测速度和精确度,该文将在PC端训练好的人脸检测模型RetinaFace部署到Android平台的手机端。经过测试,在Android平台的手机端可以保持较高的精确度和实时性,调用摄像头进行实时检测可以做到平均13的FPS。

激光切纸机功率控制与效能提升的改善研究

在激光切纸加工过程中,切割质量的好坏取决于纸张表面所接受的激光能量是否均匀有效[1]。激光功率与电机速度的同步性决定纸面所接受的激光能量是否均匀[2],而激光镜头的正确调焦和清洁度共同影响激光能量的有效输出。本文就此,通过算法实现电机速度制约激光功率,控制激光功率跟随电机速度实时变化。利用光电测距技术,提出激光焦距自动调整方案,并设计了一套激光镜头脏污检测系统,提升效能。经过改进,切割处的激光能量均匀有效,切割质量得到提高。

运用稳健六西格玛技术进行圆刀平整度测量系统分析

运用稳健六西格玛的知识,收集Athena圆刀平整度的数据,通过应用Minitab软件对数据进行分析,分析圆刀平整度测量系统的稳定性和过程能力,确保测量系统满足生产和过程的需求。

基于STM32的脉搏自动检测系统设计

作为诸多生理信号的一种,脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息,能反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流特征。该文介绍了一种低成本、便携式的脉搏自动检测系统。以STM32F103C8T6为控制器,采用PVDF压电薄膜传感器采集脉搏信号,电荷放大电路对PVDF变换的脉搏电荷信号进行放大,再经过放大电路、滤波电路和陷波电路等处理,由主控制器对脉搏信号进行采集,LCD实时显示脉搏信息,并将信息存储到SD卡中。