基于困难样本对激励的小样本图像分类方法

使用少量标签样本训练得到的传统模型往往预测精度低、泛化能力弱,很难应用到实际生产中.针对小样本图像提出一种基于困难样本对激励分类方法,包括预训练阶段和元学习阶段.预训练阶段在基类数据集上训练编码器,并作为元学习阶段的初始特征编码器;元学习阶段将进一步优化此编码器,元训练过程使用本质特征法降低异常样本对质心的影响;结合度量学习与元学习设计了困难样本对激励损失函数,从样本对角度出发,在训练过程中引导模型扩大正负样本间距离,使同类样本更加紧凑.在公开数据集mini-ImageNet,tiered-ImageNet上进行实验的结果表明,分类精度分别为64.12%,70.15%,验证了所提方法的有效性和可行性.

PROFILE——《幼儿美术》期刊采访《我们去哪儿》旅行“涂”册书编辑林晓阳

您能聊聊这套书策划的初衷以及它与市面同类产品对比的亮点吗?提到涂色书,几乎是童年回忆的代名词。我是'80后',那时候特别喜欢动画片里人物的涂色书,当时哪个同学要是有一本,绝对是大家羡慕的对象。很多朋友就互相借着,一张张拓下来,再涂色,最后攒成厚厚的一本。现在条件好了,每个孩子都会有几套涂色书,那《我们去哪儿》的特色又是什么?

JavaScript与ChatGPT结合扩展交互体验的可能性研究

文中探讨了JavaScript与ChatGPT结合的优势及方法,并分析了这种结合在扩展交互体验领域的新可能性。ChatGPT是由OPENAI开发的一种基于大型语言模型的对话生成系统。JavaScript是一种广泛应用于WEB开发的脚本语言,具有强大的动态交互特性。文中介绍了如何使JavaScript与ChatGPT相结合,以提升用户与系统之间的交互和沟通能力。

基于MPI和OpenCL多层次并行图像卷积算法设计

通过对图像卷积算法的分析,发现算法在对图像处理的过程中具有很高的并行性。提出了一种结合异构开发框架开放运算语言(Open CL)和并行开发库消息传递接口(MPI)的算法,在支持图形处理器(GPU)的异构集群环境下设计并实现了图像卷积算法的多层次并行实现,使得算法在处理速度上有了显著的提升。

基于PSO优化的移动位置隐私保护算法

在这个移动互联网技术和大数据技术快速发展的时代,基于位置的服务使移动用户的位置信息数据化,给人们的生活带来极大便利的同时也威胁到了移动用户的位置隐私.传统的位置隐私保护方法只对当前位置和当前时刻的隐私进行考虑,这类方法既没有严格的隐私度量标准,又无法应对在攻击者得到用户的历史时序位置信息的情况下进行概率推测攻击.针对传统方法的这些问题,该文基于概率推测模型设计了一种位置隐私保护算法MaskK,首先通过隐马尔可夫模型(HMM)对用户的移动状态和位置发布情况进行建模,计算出用户移动位置的抑制发布概率向量,然后利用该概率向量中的概率对用户的部分位置进行抑制发布,使攻击者通过搜集到的用户历史位置数据得到的信息量尽可能的小,并引入k-匿名思想和粒子群优化算法(PSO)进行优化,进一步提高算法的运行效率和服务质量.该文通过真实数据对提出的算法进行了科学的实验,验证了MaskK在隐私保护效果、服务质量和运行效率上的优越性.

分形:美的数学模型

普通几何研究的对象是直线、圆周等一些基本图形。但在我们周围却充满着分形图形:从弯曲的海岸线到连绵不断的山脉轮廓,从跳跃的火苗外形到错综分布的粗细血管,在其生长变化中总保持着某种必需的自相似结构,这正是分形图形的特点。对分形模式的研究已成为不少领域关注的课题。正如分形概念的提出者Mandelbrot在1984年所说的,"这些模式的存在向我们提出了挑战,要我们去研究Euclid留下的不成形的事物,探讨它们的形态结构"。而现代计算技术的发展。

论企业财务内部控制体系的实施

企业财务内部控制是企业内部控制的重要内容,完善的企业财务内部控制体系有利于充分发挥财务管理的作用,提高企业的经济效益。因此,如何实施好企业财务内部控制体系是管理者普遍关心的问题。本文将就企业财务内部控制体系目前存在的问题进行分析,并探讨相应的改进措施。

如何衡量营销推广和品牌推广

教育行业创业模式构成创业时要考虑的最重要的一点是挑个大市场,规模不是几十亿,甚至不是几百亿,而是要更加广阔。为什么要挑教育市场？教育市场的细分领域又有哪些是有潜力的呢？2012年,世界四大会计事务所之一的德勤给出过一个未来几年教育市场的格局,当年教育市场的总量是9600亿,2015年是1.6万亿。在这个架构中,第一部分是公共教育;第二部分是K-12辅导及培训教育;第三部分是婴幼儿教育。

2023年民航旅客常住地变化情况分析

2024年春节过后,多个省市的地方统计局公布了2023年末本地常住人口的数据。和2022年末的数据对比,除了浙江、海南和青海出现增长外,其他几个省份的常住人口数量均呈现下降趋势。如果与新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)爆发之前相比,各省市常住人口波动和变化幅度还是较为明显。为了观察疫情对民航市场的影响,尤其是高价值航空旅客群体的规模状况,本文使用2023年的国内民航市场旅客常住地数据,结合当地常住人口规模对比疫情前的改变,分析旅客分布情况的结构性变化。

前程渐觉风光好——2023年民航客运市场分析报告

2023年,是国内民航行业走出低谷,逐渐恢复正常的一年,全年旅客运输量6.2亿人次,同比2022年增长了146%,相当于疫情前2019年的94%。回顾复苏的过程,大致经历了上半年有序恢复、三季度旅客量爆发和四季度客流回落三个阶段。从下半年的市场结果看,旅客运输量已经恢复并接近了2019年的水平,民航客运市场重新进入了正常轨道。虽然国内市场和国际市场都保持了恢复的态势,但是两者的复苏进程有较大差异。

云开日现彩虹长——2024上半年民航客运市场总结

2024年上半年,中国民航客运市场迎来强劲复苏,整体运行平稳,并呈现出积极的增长态势。民航旅客运输量达到3.5亿人次,同比2023年上半年增长24%,对比2019年同期增长9%。这一数据不仅标志着民航业已全面摆脱疫情阴霾,更预示着民航旅客运输量正稳步回归自然增长的轨道。

疫情后广西北海民航老年市场的复苏与发展

2024上半年,民航业显著复苏,旅客运输量达到3.51亿人次,已经完全恢复并超过疫情之前的水平。根据证件号码统计,我国上半年共有1.3亿人乘坐飞机出行,这个数量比2019上半年增加了1千万人,展现出民航业出行需求的强劲反弹。进一步剖析旅客的年龄构成,可以看到相比2019年主要的客源增长来自于儿童旅客和老年旅客。这一变化,反映了后疫情时代旅游市场的发展趋势,尤其是特定群体出行需求的变化。基于此,本文以北海民航旅客的变迁为例,深入剖析中小机场如何应对疫情后老年旅客群体回归这一新趋势,提出通过多维度措施,更好的服务老年旅客的舒适出行,迎接“银发浪潮”,推动中小机场的可持续发展与竞争力提升。

铁路和民航定价模式的差异分析

铁路和民航都是国民经济成部分,在一定程度和范围内有互补性和替代性。在高铁逐铁路和民航的竞争与合作关系越来越明显。特别是从去年第四季度开始,铁路进行全面的价格变革,在所有线路推广实行折扣票价,这个变化对于以往选择民航出行的旅客影响较大。同样是折扣定价,铁路和民航的定价模式又有哪些异同呢?铁路定价模式的变化2020年底,京沪线的高铁开始实行浮动运价模式,率先打破了原有的铁路单一定价模式。

2023上半年我国民航客运市场分析

新冠疫情的影响正在消散,人民群众的出行需求迅速增加,民航客运市场保持着稳健复苏的态势,旅客运输量开始逐月递增。2023上半年,中国民航共承运旅客约2.84亿人次,同比去年增长近1.5倍,恢复至2019年的近九成。上半年的客源结构出现分化,一方面是国内市场和国际市场存在差异,6月份国内航线的旅客量已经超过了2019年同期,而国际和地区航线的旅客量尚未达到2019年的四成。

守得云开见月明——2022年民航客运市场回顾与未来展望

历经坎坷的2022年终于成为了过去,我国于2022年底对新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)的防疫政策作出了重大调整,让民航客运市场走上了复苏之路。由于全年市场长期在低位徘徊,所以实际旅客运输量只有2.5亿人次,同比2021年下降了44%,甚至不到疫情前2019年的四成。

从暑运市场看民航客源结构变化趋势

2023年的暑运,国内航空客运市场逐渐恢复到疫情前的水平,国际航班的复航也为市场注入了新的活力,可以说是疫情后国内民航市场逐步复苏的一个重要里程碑。根据民航局发布的数据,2023年的暑运期间民航运输旅客1.3亿人次,较2019年暑运同期增长7.4%。

疫情前后民航旅客流动分析

进入2023年,新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)的影响已经逐渐减弱,经济复苏的前景逐渐明朗,交通运输行业呈现欣欣向荣的局面。尤其是刚刚过去的春运,在交通出行完全不受限制的情况下,民航旅客运输量迅速回升,达到2019年春运的76%。在市场全面复苏的大环境下,分析疫情发生前后旅客常住地变化的情况,可以寻找疫情防控进入新阶段后市场变化的规律,为未来的运力投放和市场营销做好相关的准备工作。

解析国庆中秋假期民航市场的冷与热

今年的国庆中秋假期是近年来的超长假期。这期间,民航市场究竟是好是坏,众说纷纭。尤其是贯穿整个假期的“机票价格跳水”的新闻此起彼伏,似乎和各地拥堵的客流形成了反差,让人很难理解市场的真实情况。对此,笔者分别从航空公司和旅客的视角分析今年的国庆中秋假期市场,细分客源结构的变化,对假期市场出现的种种矛盾现象进行解析。

国内旅游市场完全恢复,旅客消费更理性

伴随着“十一”假期结束,2023年全部法定节假日已用完。从去哪儿数据来看,经过三个季度的恢复,国内旅游市场服务能力已恢复,“十一”期间国内热门城市机票、酒店、门票等预订量全面超过疫情前,为提振消费发挥重大作用。

铁路对民航旅客量的影响趋势分析

2023年以来,交通运输行业快速复苏。从2023年三季度的数据看,民航和铁路都迎来了大幅增长,旅客量均超越疫情前的2019年,其中铁路旅客量的增长速度还要略快于民航。在市场复苏的过程中,民航和铁路呈现既竞争又合作的格局。如何看待民航与铁路之间的关系,如何定量分析二者之间的竞争态势,是民航业内人士热议的话题。