光伏电站发电支路故障快速检测技术研究

为了开发一套高效的光伏电站发电支路故障检测系统,以提升故障识别速度、准确性,及运维效率,通过搭建硬件平台,采用机器学习、故障专家系统及统计分析等手段来实施了系统整体联调与性能测试,根据测试数据,该系统在传感器数据采集、故障检测准确性、系统响应时间、数据传输稳定性及软件系统集成等方面均表现出色。具体而言,传感器准确采集了电压和电流数据;故障识别时间仅需1秒,告警方式包括声光等;系统平均响应时间为2.5秒;数据传输成功率达100%;与ETAP 22软件的集成实现了数据共享,故障分析准确率高达95%。为光伏电站的精细化运维管控提供了新的解决方案。

风力发电齿轮箱机械设计存在的问题及应对策略

随着我国科技的不断发展,对于能源的需求量也逐年升高,但是化石燃料的使用对环境造成了巨大的破坏,所以我国大力开展清洁能源,其中风能就是我国重点的清洁能源发展对象。在风力发电的过程中,齿轮箱的正常运作决定着风力发电的效率问题,所以我就以在三峡新能源东北分公司工作经历及双辽庆达光伏发电有限公司的工作经验来讨论风力发电齿轮箱机械设计存在的问题及应对策略。