试论新时期受众关系建设的积极意义

在全新的传媒环境下,受众的重要性日益凸显,受众关系建设具有了前所未有的战略意义,受众服务成为媒体参与市场竞争的重要砝码,渗入大众传播的各个环节。受众不仅可以参与内容建设与传播,还可以参与节目评估与评价,承载着媒体的市场价值,也将成为媒体产业的消费者。因此,随着传媒环境的日益变化,受众服务、受众关系建设也需要有更加创新的思维、更加丰富的内容和更加多样的形式。本文结合日常的工作经验和思考,试图对这个重要的课题进行探讨。

全方位 多角度 多频率报道奥运——中央电台奥运报道受众信息综述

北京奥运会期间，中央电台以全方位、多角度、多频率、多媒体方式对这一盛事进行了全天候、大规模的直播报道。为配合奥运宣传，中央电台启动“重大宣传报道受众研究配合方案”，将受众研究工作视为奥运报道重要的组成部分，多渠道收集受众反馈，快速分析梳理反馈信息，当日将重要反馈输送到各节目部门，形成通畅的信息采集、分析、反馈机制，取得较好成效。

我国收视收听率调研之比较：历史、市场与受众

本文对我国视听率——收听率和收视率调研发展的历史背景和不同路径、调研特点、市场格局进行了比较,运用视听率数据分析了听众和观众的不同特征与行为规律,并就视听率调研的发展进行了简略探讨。

改革开放以来的中国广播电视受众研究

受众调研是我国广播电视传播研究的重要方式。改革开放以来我国广播电视受众调研大体经过三个阶段：运用现代科学方法调查受众；受众调研由着力于受众接触广播电视的外显行为转到信息广播与受众内在思想观念关联性的研究；受众调研进入专业化、规范化阶段。

以受众研究助推科学制播——江苏广电受众调查的实践与思考

如何找准受众,并提前获取受众对内容的多元需求,让内容制作和传播更有针对性,更为精准高效?江苏省广播电视总台节目研发与受众研究中心对受众研究开展了丰富的调研和实践,并为一线业务单元描摹更为清晰的受众画像,力求让受众研究与节目内容的创新、播出等形成深度联动。

论当前媒介“受众本位观”的确立

随着新闻媒介顺应市场经济形势而作的改革的进行,随着发行量和收听率、收视率高低日渐成为新闻媒介取得诸如广告费、收看费等经济支持的重要依据,受众的重要作用日渐显露。这样"传者本位"向"受众本位"转变就成为必然趋势。新闻媒介在"受众本位"的价值取向下,就必须采取一定的措施进行创新和改革:要有受众意识,以规模和特色赢得受众,以刻意打造的节目构筑受众对新闻媒介的忠诚度。

多元传播下的广播受众测量

广播媒体日益多元化的传播方式,推动受众测量从粗放走向精细,从单一走向多元,从浅表走向深层。传统抽样数据将借助更加精准的测量仪等新技术焕发活力,而大数据将深刻改变未来的广播受众测量。多元传播下,广播受众测量手段和技术将进一步丰富,跨平台、多终端测量与数据整合将是发展趋势。

融媒视域下受众的改变

如今，传统媒体受众分流，用户增长，越来越多的人通过新媒体尤其是网络而非电视屏接触视听信息；观众人均日均收视时长下降，上网时长增加。手机上网用户占网民用户的比例逐年攀升；结构老化，年轻观众流失与观众群老龄化不可逆转地同步进行。“双高”“三高”人群向互联网迁移，低端观众聚集传统收视渠道。

当真人秀被植入“现实芯”——《极限挑战》第五季第一期传播效果的受众测试分析

综艺节目是大众喜闻乐见的形式,真人秀作为综艺类别中的宠儿更是因为真实的人物和镜头感、富有张力的情节叙事,刺激有趣的游戏规则设置以及对人物"镜像"式的展现,满足了受众在真实冲突、窥视好奇、拟态参与、娱乐放松以及文化消费方面的心理需求,给无数受众带来娱乐和放松,是满足电视受众精神层面需求的重要的节目形式。然而面对如今高速发展、瞬息万变的"焦虑时代",人们似乎渴望从电视媒体中寻求化解和安慰,从而缓解消极与焦虑的冲击,同时这种焦虑也滋生出对现实世界巨大的信息需求,人们比以往任何时候更需要价值认同。

跨屏受众收视行为测量:现状、问题及探讨

跨屏时代的受众收视行为具有多场景、自主碎片化和多任务整合化的特点,受众测量也从TAM(电视受众测量)向VAM(视频受众测量)升级。本文描述和总结了目前我国跨屏受众收视行为测量的现状,对现存问题和难点进行了分析,并对解决途径进行了探讨。

国外跨屏受众测量的发展特征与思考

跨屏受众收视行为测量是目前国内外均在攻关的前沿性课题。本文对国外三家主要测量机构开展跨屏受众测量实践的脉络进行了梳理和比较,从四个方面总结归纳了其发展特征,并结合我国跨屏受众收视测量的实际,对若干问题进行了分析探讨。

从“受众”到“后受众”:媒介演进与受众变迁

受众形态,受众与媒介之间的关系互动,是表征受众生态的两大指标。媒介作为技术社会系统的观点,帮助我们在思考受众生态问题时,从历史与现实、社会与媒介等维度出发,在互联网大背景下,聚焦"媒介—受众"框架,重新认识受众,对媒介与受众的关系进行再探讨。本文从受众生态视角出发,以社会与媒介、历史与现实为坐标,对受众及其概念演变进行了梳理,考察媒介与受众之间的互动关系,探讨受众、用户和后受众的内涵与特征,并对媒介发展中新出现的圈层受众、闭环受众、屏端受众等受众现象进行了分析。

媒介使用:跨屏、移动和参与——互联网受众行为扫描和特点简析

互联网时代,新技术的发展极大地改变了受众的媒介行为模式及其规律。本文基于对互联网受众的问卷调查,通过量化研究对互联网受众的媒介使用行为进行描述,并从跨屏触达、手机使用、内容选择、场景渗透、参与互动等方面对其特点及影响因素进行了分析。

数字时代的受众分析——《注意力市场》的解读与思考

数字时代，是一个内容丰裕而注意力稀缺的时代，也是一个传受关系不断刷新的时代。随着各种媒介朝着数字网络平台“殊途同归”，电子阅读、移动视听、自主互动极大地改变了人们的媒介行为和生活方式。如何认识数字时代的受众？如何把握受众形成？受众的媒介使用方式将对社会产生什么样的影响？

麦奎尔学术背景探源:评丹尼斯·麦奎尔《受众分析》

书籍信息《受众分析》，丹尼斯·麦奎尔著。北京：中国人民大学出版社，2006年，221页，ISBN978—7—3000—7158—9，39．8元。丹尼斯·麦奎尔（DenisMcQuail）是世界著名的传播学者，在我国，也是一位为人们所熟悉和尊敬的学术大家。他的《大众传播模式论》、《受众分析》和《大众传播理论》是中文学术市场上颇受读者欢迎的“常销书”，多次重印或再版，他也是为数极少的有三本著作在中国翻译出版的西方传播学者之一。

跨屏时代的受众研究:收视、参与及效果

以互联网为核心的跨屏“媒介域”重构了新的传媒生态,对受众开放多维的“行动域”的建构产生了广泛而深刻的影响,亦对受众研究提出了新挑战。本文对跨屏受众嬗变进行考察,指出受众表现出收视“长尾化”和时空场碎片化以及媒介参与深度化等特征。新的传媒生态使得受众研究正由基于“接触模式”向基于“后接触模式”转变。

中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型

构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。

融合个体偏差信息的文本情感分析模型

目前情感分析任务经常只聚焦于评论文本本身,忽略了评论者与被评论者的个体偏差特征,会显著影响对文本的整体情感判断。针对上述问题,提出一种融合评论双边个体偏差信息的文本情感分析模型UP-ATL(User and Product-Attention TranLSTM)。该模型使用自注意力机制、交叉注意力机制对评论文本与个体偏差信息分别进行双向融合,在融合过程中采用定制化权重的计算方式,以缓解实际应用场景中冷启动带来的数据稀疏问题,最终得到特征充分融合的评论文本和评论双边的表示信息。选取餐饮领域、电影领域的三个真实公开数据集Yelp2013、Yelp2014、IMDB进行效果验证,与UPNN(User Product Neural Network)、NSC(Neural Sentiment Classification)、CMA(Cascading Multiway Attention)、HUAPA(Hierarchical User And Product multi-head Attention)等基准模型进行比较。实验结果表明,相较于比较模型中最好的HUAPA模型,UP-ATL的准确度在三个数据集上依次分别提高了6.9、5.9和1.6个百分点。

基于多任务联合训练的属性感知情感分类模型

在大数据时代,信息包含大量值得被挖掘和分析的价值,对情感进行自动分类的需求成为了自然语言处理的热门领域之一.由于大型预训练语言模型参数较多,针对下游任务进行微调时需要大量有标注语料以及时间对模型进行训练.本文基于多任务联合训练的思想,提出了一种多任务属性感知情感分类模型.首先,该模型采用提示学习的策略将多属性文本拆解为多条单属性文本,并针对可用语料不足的问题使用多个提示拼接文本进行训练;其次,该模型设计了对属性进行分类的辅助任务模块,让模型能关注到文本中属性信息从而作出更准确的预测;最后,在四个常用的公开数据集上进行了实验,通过分析证明该模型能够有效提高属性级情感分类的性能.