基于机器学习的牙龄评测研究进展

牙龄是生物学年龄的一项重要指标,在口腔正畸学、牙科法医学、刑侦学等方面有重要的应用价值。牙龄评测的传统方法包括图谱法、计分法、牙髓腔增龄性评测法等,这些人工评测方法较为烦琐而影响其推广应用。随着人工智能和机器学习相关技术的发展,近年来出现了牙龄的智能评测相关研究,并在算法准确性等方面取得了一定的进展。本文对牙龄评测的传统方法和机器学习方法进行总结,归纳了在探索及实践过程中传统方法与现代方法的优势和不足,旨在为牙龄评测的后续研究和应用提供参考。

颞下颌关节的超声成像特征及临床应用进展

颞下颌关节(temporomandibular joint, TMJ)是颌面部唯一的运动关节,其左右双侧对称且形态结构复杂。颞下颌关节紊乱病(temporomandibular joint disorder, TMD)好发于中青年,发病高峰为20~40岁,可累及10%~15%的成年人,是口腔颌面部的常见病和多发病。超声检查具有无创、无痛、经济、实时、便捷等优点,在颞下颌关节区疾病诊疗中的应用已受到国内外学者的广泛关注。因此,本文对颞下颌关节的超声成像特征及临床应用进展作一综述,以期探讨超声成像技术在实际临床工作中的应用方案。