“人工智能+”在口腔黏膜病教学中的应用思考与发展趋势

随着量子计算、神经网络、深度学习和大数据数据库功能的不断提升,人工智能已成为包括口腔医学教育在内的各领域研究热点问题。人工智能可突破现有教学模式的限制,推动口腔医学教育的快速发展。口腔黏膜病学是研究疾病病因、发病机制、诊断、治疗和预防的一门重要临床学科,由于其病因繁杂、病损形态多样难辨,诊断和治疗存在较大难度,均可导致学生在学习理解课程知识上存在困难。本文从口腔黏膜病教学现状和困境入手,结合人工智能技术优势及其在医学教育中的发展情况,对其在口腔黏膜病教学中的应用现状和发展趋势进行剖析,同时关注该领域面临的限制及挑战,以期为从人工智能应用角度提升口腔黏膜病课程教学效果提供参考。