基于灰色局势决策和组合赋权法的再生水评价

在水资源短缺和水环境污染的现状下,再生水作为一种非常规水资源,其作用日益突显。针对目前再生水评价模型存在的指标体系单一及权重计算不合理等问题,建立包含16项指标的再生水综合发展能力评价模型。采用灰色局势决策法进行模型的计算,并引入改进的指数型白化函数,可避免有用信息丢失并解决了零权重的问题;采用层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法计算指标权重;建立起基于改进的灰色局势决策法和组合赋权法的再生水综合发展能力评价模型。通过云南省3个城市的资料对该模型的合理性进行验证。结果表明:3个市的再生水综合发展能力为K市>Y市>L市,评价结果与实际情况相符,表明该模型适用于再生水综合发展能力评价。

基于层次分析法的变权PROMETHEE模型在雨水利用评价中的应用

为了对不同区域的雨水利用现状进行综合评价,为"海绵城市"的建设提供科学依据,结合现有方法的不足之处,提出基于层次分析法的变权PROMETHEE模型。该模型通过确立雨水利用的6个评价指标,采用层次分析法确定初始权重,再对初始权重变权分析,建立PROMETHEE评价模型。运用该模型对云南省4个不同区域的雨水资源利用现状进行了综合评价,得到了优劣排序,结果显示,区域2的雨水利用现状最优,区域3和区域1次之,区域4最差。同时将提出的模型的评价结果与现有的两种方法进行比较,体现了该模型的合理性和优越性。此外也给出了4个不同区域给出相应的改善建议,对区域后续的雨水资源利用的改进具有指导意义。

模糊物元法在城市再生水利用风险评价中的应用

针对目前再生水利用风险评价中的片面性及权重计算不合理等问题,在建立全面系统的再生水利用风险综合评价指标体系的基础上,以模糊物元模型为基础,利用spearman等级系数阵进行组合赋权,结合TOPSIS法构建全新的再生水利用风险评价模型。4个城市的实测数据对该模型的合理性的验证结果与实际情况相符,证明该模型具有可靠性,可为城市再生水的有效利用提供理论基础。

河流健康评价中赋权方法的研究

河流健康评价体系中指标众多,指标权重的确定是关键步骤之一。针对指标权重计算的问题,首先介绍了层次分析法、熵值法、超标倍数法及主成分分析法四种指标权重赋权方法,再基于离差平方和准则构造最优化组合赋权法,将四种赋权方法结合,并采用指数型隶属函数得到模糊关系矩阵。对比各种方法的评价结果,并应用到某市河流健康评价中,不同赋权方法的计算结果均表明该河流健康状况为良,符合实际情况,表明不同赋权方法均有其合理性,为河流健康评价研究奠定了基础。

基于SEOA算法的水库调度优化配置模型应用研究

针对水库调度配置中求解最小缺水量的问题,采用社会情感优化算法(SEOA算法),并在生成初始种群和算法收敛速度两方面进行改进,最后将改进后的算法运用到东榆林水库。结果表明:改进后的SEOA算法在水库调度最小缺水量问题中具有效率高、计算量少、寻优能力强的优点,有着一定的实用价值。

基于主成分分析的河流健康指标权重分配研究

河流健康是生态环境保护工作的重要内容,合理评估河流健康状况需要恰当的评价体系与指标权重分配。针对权重分配中难以权衡的问题,综合运用主客观赋权法,先基于主成分分析得到一种权重,再利用改进的AHP与熵值法得到一种权重,在不满足一致性的条件下,构造一种基于博弈论思想的集合赋权法得出最终权重,可以较好的包含各种权重分配方法的信息。

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明：所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.