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基于冷冻能力最大化的启停式冷水机组卸载控制
1
作者
刘菁菁
韩宁
姚立德
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1320-1324,共5页
文章基于台湾的电力负荷控制策略(需量反应),对启停式(分段式)冷水机组进行了优化卸载控制;在满足卸载目标、保证冷水机组最大冷冻能力和一定舒适度的条件下,对启停式(分段式)冷水机组的优化卸载控制策略进行了研究,以提高能源的利用率...
文章基于台湾的电力负荷控制策略(需量反应),对启停式(分段式)冷水机组进行了优化卸载控制;在满足卸载目标、保证冷水机组最大冷冻能力和一定舒适度的条件下,对启停式(分段式)冷水机组的优化卸载控制策略进行了研究,以提高能源的利用率并有效地抑制尖峰负载,避免超约罚款的产生。此研究对于国内电力系统的改革以及促进节能减排目标的实现有借鉴意义。
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关键词
需量反应控制
卸载
启停式(分段式)冷水机组
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职称材料
基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测
2
作者
陈禀翰
陈柏全
+1 位作者
陈志铿
陈永耀
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S01期183-185,共3页
提出一个基于远红外线以及深度网络技术的夜间道路障碍物侦测系统.结合深度网络学习到的特征和专家领域知识所抽取的特征,建立融合的辨识模型.根据热影像的特性,设计具有中心对称性的热影像特征抽取方式.结果表明,所提出的系统具有较高...
提出一个基于远红外线以及深度网络技术的夜间道路障碍物侦测系统.结合深度网络学习到的特征和专家领域知识所抽取的特征,建立融合的辨识模型.根据热影像的特性,设计具有中心对称性的热影像特征抽取方式.结果表明,所提出的系统具有较高的侦测正确率.
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关键词
夜间道路障碍物侦测系统
远红外线热影像
机器学习特征和专家领域特征融合
障碍物辨识系统
先进驾驶辅助系统
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职称材料
题名
基于冷冻能力最大化的启停式冷水机组卸载控制
1
作者
刘菁菁
韩宁
姚立德
机构
北京林业
大学
工
学院
台北科技大学机电学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1320-1324,共5页
基金
北京市重点实验室开放课题资助项目(KF200805)
文摘
文章基于台湾的电力负荷控制策略(需量反应),对启停式(分段式)冷水机组进行了优化卸载控制;在满足卸载目标、保证冷水机组最大冷冻能力和一定舒适度的条件下,对启停式(分段式)冷水机组的优化卸载控制策略进行了研究,以提高能源的利用率并有效地抑制尖峰负载,避免超约罚款的产生。此研究对于国内电力系统的改革以及促进节能减排目标的实现有借鉴意义。
关键词
需量反应控制
卸载
启停式(分段式)冷水机组
Keywords
demand response control(DRC)
load shedding
on-off(segmental)chillers system
分类号
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM925.12 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测
2
作者
陈禀翰
陈柏全
陈志铿
陈永耀
机构
台北科技大学机电学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S01期183-185,共3页
文摘
提出一个基于远红外线以及深度网络技术的夜间道路障碍物侦测系统.结合深度网络学习到的特征和专家领域知识所抽取的特征,建立融合的辨识模型.根据热影像的特性,设计具有中心对称性的热影像特征抽取方式.结果表明,所提出的系统具有较高的侦测正确率.
关键词
夜间道路障碍物侦测系统
远红外线热影像
机器学习特征和专家领域特征融合
障碍物辨识系统
先进驾驶辅助系统
Keywords
nighttime on-road obstacle detection system
infrared thermal imaging
integration of deeplearned and hand-crafted features
obstacle recognition system
advanced driver assistance systems
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冷冻能力最大化的启停式冷水机组卸载控制
刘菁菁
韩宁
姚立德
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
2
基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测
陈禀翰
陈柏全
陈志铿
陈永耀
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
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