基于智能手机APP的图像法检测混凝土表面裂缝研究

提出了一种基于Android APP的混凝土表面裂缝无损检测方法。利用智能手机摄像头模组采集裂缝区域图像,通过灰度化、滤波降噪、泛洪填充等图像处理算法提取裂缝目标,根据裂缝像素点坐标间的几何关系以及裂缝所包含的像素点个数,并结合拍摄手机的单位像素点尺寸来计量裂缝特征值,实现裂缝无损检测。新开发的APP裂缝检测技术能计量检测任意点宽度、裂缝总长度、裂缝面积、裂缝最大宽度。实验结果表明:利用智能手机光学变焦,放大目标裂缝可以有效地提高APP计量检测混凝土表面裂缝精度;与裂缝测宽仪比较,APP计量检测精度误差小于5%,满足工程应用要求。

基于自动追踪的公路隧道太阳能光伏发电照明试验研究

本文为了研究照明功率与太阳能光伏发电之间的规律,开展了安装角度固定的太阳能光伏发电和带自动追踪功能的光伏发电照明试验,根据实测数据分析并拟合了太阳光强度、光伏板输出功率和LED灯功率之间的关系,并比较了不同安装模式下的发电能效和稳定性。试验表明:太阳光强度、光伏板功率和LED灯功率三者之间呈线性相关;太阳能光伏板采用固定式安装模式时,朝向东、向西、向南情况下,太阳光强度和LED灯组功率达到当日峰值的时间点分别为10:00、13:00和11:00;就发光能效和稳定性而言,自动追踪模式均体现出明显优势。以期为公路隧道利用太阳能光伏发电为洞口加强段照明供电提供指导。

景区公路隧道洞口及洞外污染物分布数值模拟研究

景区公路隧道洞口污染物影响景区空气质量,隧道洞口及洞外污染物的分布有利于指导景区空气环境治理。文章依托台州祥和隧道,建立了计算流体力学(CFD)模型,在有洞口横风,数值模拟了祥和隧道高交通流量情况下洞口及洞外污染物的分布情况。根据污染物的分布提出了环境敏感点的位置。要治理洞口及洞外的空气环境,可以在环境敏感点布设空气净化设备或除尘设备。

特长公路隧道照明系统设计和控制优化案例分析

为了降低特长公路隧道照明系统的能耗,从关键设计参数即中间段第二段照明段亮度着手,选用了中间段第一段照明段亮度的80%进行定量分析,对比了总安装功率、基本灯功率、中间段灯具功率。采用了实测手段验证设计参数,并据此进一步调整调光方案,降低了灯具功率系数。以8.66 km长的隧道为例,总安装功率下降了22%,综合能耗可下降41.8%。该研究结论和方法为今后特长公路隧道的照明节能提供了思路和方法。

祥和隧道不同气候因素自然风分布规律研究

杭绍台高速公路祥和隧道地处低山丘陵地区,属越岭隧道,由于洞口气候环境、海拔等自然因素差异,导致隧道各洞口存在一定的温度、气压差,从而在洞内形成不稳定的自然风。为考虑将自然风充分利用,实现隧道节能运营,结合祥和隧道,通过数值模拟的方法对不同气候工况下隧道内的自然风分布情况进行研究,以获得洞外气候因素对隧道内自然风的影响规律,为隧道的自然风利用提供理论基础。