正射影像对无人机遥感水质监测精度的影响

高锰酸盐指数(COD_(Mn))、总磷(TP)和总氮(TN)是衡量水质的重要参数,能够通过遥感手段定量反演。以浙江台州典型河道为研究对象,通过无人机多光谱传感器获取多光谱影像以及获取相应水质要素实测数据。然后,采用photoscan、pix4D和大疆智图正射影像分析工具分别获取河道原始光谱和光谱组合参数,结合多元线性回归等方法构建各水质要素的估算模型,并对比各正射影像制作软件不同模型的估测效果。结果显示:1)基于同种正射影像制作软件,结合不同模型方法估算水质要素的效果均为多元线性回归技术效果最优;2)基于大疆智图获取的光谱数据,通过同种估算模型构建的模型效果要优于基于pix4D和photoscan的相应效果。研究表明,利用无人机多光谱影像技术可以较为准确地估算水质要素,这为实现河道水质动态监测,提供科学指导和参考。