基于2种统计分析模型解析网状河流的长期污染趋势和污染源贡献——以椒江为例

文章以椒江为例,对网状河流水质和污染源进行了研究。为了识别椒江水质的主要参数和潜在污染源,运用PCA和相关性分析筛选出CODMn、DO、NH3-N、TP和FL共5个显著的水质指标来代表椒江2016—2020年间的水质数据集,并运用WQI评价水质。运用APCS-MLR模型和PMF模型,对污染最严重的椒南流域点位的水质参数进行了分析,以进一步探索4个潜在的污染源及其贡献。APCS-MLR模型溯源结果显示:生活污水(28.83%);雨洪径流(20.42%);工业废水(16.49%);农业源(8.98%);未识别源(25.27%)。PMF模型溯源结果显示:生活污水(39.24%);雨洪径流(26.49%);工业废水(19.22%);农业源(15.04%)。2种模型的源解析结果基本一致,准确性较高。该结果可以为椒江制定水质管理及污染控制对策提供科学依据,同时,为网状河流的治理提供技术理论支撑。

试论城市河道水质提升和生态修复技术

城市河道水质恶化和生态系统的破坏,严重影响着人们的生活环境质量。河道水质提升和生态恢复工作是生态文明建设的内在需求。本文归纳了河道水质提升方法,对生物修复技术进行了系统的分类论述。总结了现有生态修复技术的局限性,并对满足城市高质量水环境需求的生态综合治理技术体系的未来趋势提出了构想。

生物强化应用于河道水体质量提升的工程实践探讨

本研究主要针对某一外源污染输入严重的河道,采用生物强化应用以提升河道水质,并逐渐恢复河道生态系统的情况:生物强化以生态氧化沟为主要形式,以生物填料作为微生物载体,并在有废水严重渗漏点位置设置独立的“生物膜+化学除磷”系统,从而实现对有机物和氮、磷污染物的有效去除。工程实施、稳定运行后,水体水质有了明显的改善,水体水质由普遍的劣Ⅴ类提升至Ⅳ类甚至Ⅲ类,达到了本工程实施目标,为河道生态恢复提供了水质保障。

基于多通道分布式VOCs在线监测质谱系统精准识别企业污染源

建立一套适用于工业园区VOCs无组织排放的监管溯源系统,该系统通过多通道分布式质谱在企业内部和厂界进行多个在线监测点位连续监测,实现对VOCs的无组织排放污染源的初步识别.监测数据结合正交矩阵因子分解(PMF)模型和二元条件概率函数(CBPF)方法精准识别园区内不同范围尺度的污染源.该系统成功应用于台州市化工园区内某医药化工厂,并对于该厂区10个监测点位进行了为期3个多月VOCs在线监测,运用PMF模型解析厂区环境大气VOCs的污染源因子,再结合CBPF方法识别各个污染源因子的地理位置信息.结果表明,在监测期间氯苯排放的贡献率和预警次数远大于其他物种,相对于其他物种,丁烯的异常排放频率更高,甲苯的异常排放频率较低;在浓度排名前10的物种中,只有氯苯在不同监测点位中有明显的浓度变化;园区环境空气中VOCs来自于丁烯排放、甲苯排放、氯苯排放、溶剂使用、涉硫工艺和工业生产;基于各污染源因子相对于10个监测点位的CBPF结果区分了厂区的本地污染源和外部污染源,并识别出了本地污染源的具体位置和外部污染源的传输方向.