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基于用户画像的农产品电商精准营销关键技术研究与应用
1
作者
傅丽君
潘旭伟
《农业工程》
2024年第1期50-55,共6页
农产品电商迅速发展进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技...
农产品电商迅速发展进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技术进行梳理与阐述,构建农产品用户画像精准营销机制与逻辑框架,并利用某特色农产品电商消费数据进行应用实例论证与分析。该研究有效地完成了某电商平台用户数据采集、数据分析和用户画像构建,实现针对农产品的精准营销、个性化推荐和消费预测分析等,为农产品电商行业发展提供建议。
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关键词
农产品
精准营销
用户画像
数据挖掘
电商
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题名
基于用户画像的农产品电商精准营销关键技术研究与应用
1
作者
傅丽君
潘旭伟
机构
台州职业技术学院电子商务产业研究所
浙江理工大学经济管理
学院
出处
《农业工程》
2024年第1期50-55,共6页
基金
2022年度浙江省教育厅一般课题(Y202249878)
2023—2024年度台州市哲学社会科学规划课题(23GHB02)。
文摘
农产品电商迅速发展进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技术进行梳理与阐述,构建农产品用户画像精准营销机制与逻辑框架,并利用某特色农产品电商消费数据进行应用实例论证与分析。该研究有效地完成了某电商平台用户数据采集、数据分析和用户画像构建,实现针对农产品的精准营销、个性化推荐和消费预测分析等,为农产品电商行业发展提供建议。
关键词
农产品
精准营销
用户画像
数据挖掘
电商
Keywords
agricultural products
precision marketing
user portrait
data mining
E-commerce
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于用户画像的农产品电商精准营销关键技术研究与应用
傅丽君
潘旭伟
《农业工程》
2024
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