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一类线性回归模型的参数估计 被引量:3
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作者 甘胜进 王琼瑾 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期351-355,共5页
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不... 考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质. 展开更多
关键词 多总体 线性模型 最小二乘估计
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一类条件协方差估计及其大样本性质 被引量:1
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作者 甘胜进 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期80-87,共8页
提出一类条件协方差的核估计量,并给出其大样本性质,蒙特卡洛模拟结果表明,其估计效果不比现有估计量差.
关键词 条件协方差矩阵 核估计 交叉验证
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