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一类线性回归模型的参数估计
被引量:
3
1
作者
甘胜进
王琼瑾
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期351-355,共5页
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不...
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
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关键词
多总体
线性模型
最小二乘估计
下载PDF
职称材料
一类条件协方差估计及其大样本性质
被引量:
1
2
作者
甘胜进
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期80-87,共8页
提出一类条件协方差的核估计量,并给出其大样本性质,蒙特卡洛模拟结果表明,其估计效果不比现有估计量差.
关键词
条件协方差矩阵
核估计
交叉验证
下载PDF
职称材料
题名
一类线性回归模型的参数估计
被引量:
3
1
作者
甘胜进
王琼瑾
机构
福建师范
大学
福清分校电子与信息工程学院
台湾政治大学统计学系
华东师范
大学
经济与管理学部
统计学
院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期351-355,共5页
基金
福建省自然科学基金项目(2018J01662)
福建师范大学福清分校高级别培育项目(KY2018S02).
文摘
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
关键词
多总体
线性模型
最小二乘估计
Keywords
multi-populations
linear regression model
ordinary least estimate
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
一类条件协方差估计及其大样本性质
被引量:
1
2
作者
甘胜进
机构
福建师范
大学
福清分校电子与信息工程学院
台湾政治大学统计学系
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期80-87,共8页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2018J01662)
福建师范大学福清分校高级培育项目(KY2018S02).
文摘
提出一类条件协方差的核估计量,并给出其大样本性质,蒙特卡洛模拟结果表明,其估计效果不比现有估计量差.
关键词
条件协方差矩阵
核估计
交叉验证
Keywords
conditional covariance matrix
kernel estimation
cross-validation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类线性回归模型的参数估计
甘胜进
王琼瑾
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
2
一类条件协方差估计及其大样本性质
甘胜进
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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