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金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究
被引量:
8
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作者
戴稳胜
吕奇杰
David Pitt
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第14期4-7,共4页
建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。
关键词
小波转换
支持向量回归
离散小波分解
股价预测
期货信息
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职称材料
题名
金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究
被引量:
8
1
作者
戴稳胜
吕奇杰
David Pitt
机构
中国人民
大学
财金学院
台湾清云科技大学工业工程与管理系
墨尔本
大学
精算研究中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第14期4-7,共4页
文摘
建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。
关键词
小波转换
支持向量回归
离散小波分解
股价预测
期货信息
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究
戴稳胜
吕奇杰
David Pitt
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
8
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