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金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究 被引量:8
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作者 戴稳胜 吕奇杰 David Pitt 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第14期4-7,共4页
建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。
关键词 小波转换 支持向量回归 离散小波分解 股价预测 期货信息
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