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基于Bernstein模型的新冠肺炎(COVID-19)疫情发展研究
被引量：
5
1
作者
朱淼
朱建平
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期402-414,共13页
本论文针对国家卫生健康委员会公开提供的有关新型冠状病毒感染肺炎疫情数据,通过累计确诊人数与疑似病例人数的综合量化,提出了抗击疫情信心指数,利用该指数客观地反应了人们对战胜新型冠状病毒感染肺炎疫情的信心.在此基础上,以误差...
本论文针对国家卫生健康委员会公开提供的有关新型冠状病毒感染肺炎疫情数据,通过累计确诊人数与疑似病例人数的综合量化,提出了抗击疫情信心指数,利用该指数客观地反应了人们对战胜新型冠状病毒感染肺炎疫情的信心.在此基础上,以误差目标为要求,通过模拟构建了Bernstein基函数建模,结合物理意义上的速率概念,深入地对新型冠状病毒感染肺炎疫情的发展趋势进行了分析,取得了良好的效果.
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关键词
新型肺炎
BERNSTEIN基函数
信心指数
原文传递
题名
基于Bernstein模型的新冠肺炎(COVID-19)疫情发展研究
被引量：
5
1
作者
朱淼
朱建平
机构
台湾清华大学通信工程研究所
厦门
大学
管理学院
厦门
大学
健康医疗大数据国家
研究
院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期402-414,共13页
基金
厦门大学“双一流”重点建设项目“文化传承创新”的阶段性成果.
文摘
本论文针对国家卫生健康委员会公开提供的有关新型冠状病毒感染肺炎疫情数据,通过累计确诊人数与疑似病例人数的综合量化,提出了抗击疫情信心指数,利用该指数客观地反应了人们对战胜新型冠状病毒感染肺炎疫情的信心.在此基础上,以误差目标为要求,通过模拟构建了Bernstein基函数建模,结合物理意义上的速率概念,深入地对新型冠状病毒感染肺炎疫情的发展趋势进行了分析,取得了良好的效果.
关键词
新型肺炎
BERNSTEIN基函数
信心指数
Keywords
coronavirus(COVID-19)
Bernstein basis function
confidence index estimating equation
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bernstein模型的新冠肺炎(COVID-19)疫情发展研究
朱淼
朱建平
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2020
5
原文传递
已选择
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