台湾地区35～74岁健康体检人群代谢综合征发病风险预测模型的建立

目的构建台湾地区35．74岁健康体检人群代谢综合征5年发病风险（个体化）预测模型。方法在1997—2006年初次参加台湾美兆自动化健康体检机构（美兆健检）的35．74岁人群中，将随访满5年基线时无代谢综合征13973人作为随访队列，并分为建模队列（用于建立5年发病预测模型）和验证队列（用于评估模型外部效度），采用logistic回归构建预测模型。以ROC曲线下面积（AUC）评价拟合优度，并将人群的预测风险概率进行风险等级划分。结果去除基线患者后研究人群5年代谢综合征患病率为11．7％。纳入发病风险预测模型变量有年龄、糖尿病家族史、收缩压、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、体重指数和血尿酸，建模队列建立预测模型的AUC为0．827（95％CI：0．814～0．839），验证队列的AUC分别为0．813（0．789～0．837）、0．826（0．800～0．852）、0．794（0．768～0．820）。将建模队列划分为4个风险等级后，提示个体发病概率≥17．6％者为中危人群，发病概率≥59．0％者为高危人群。结论由美兆健检纵向数据库建立的5年代谢综合征个体风险预测模型有较高的验证效度，对于体检人群5年代谢综合征发病预测具有实用、可行的特点，预测模型对评估代谢综合征个体发病和群体监测均有较高应用价值。

台湾地区30～59岁健康体检人群肥胖5年发病风险预测模型

目的构建台湾地区30～59岁健康体检人群肥胖5年发病风险（个体化）预测模型。方法选择1998--2006年首次参加台湾美兆健康体检的30～59岁人群15085人，剔除基线患肥胖者918人共计14167人。将4个体检中心分为建模队列（台北中心，n=8104）和验证队列（另3个中心，n=6063）。按建模队列5年后是否发生肥胖为因变量、基线指标为自变量进行单变量分析，并建立多元逐步logistic回归模型，以ROC曲线下面积（AUC）为判定预测模型拟合优度的主要指标，用验证队列对模型的外部效度进行评估。建模后再将人群预测风险概率正态化转为可实际应用操作的4个风险等级。结果4个体检中心基线时正常体重、超重和肥胖人群的比例分别为50．00％～60．00％、26．47％-31．11％和5．76％-7．24％。剔除基线患者后，全部受检者5年肥胖发病率为2．73％（386／14167），4个中心肥胖发病率为2．66％-2．91％。多变量logistic回归构建的预测模型包括年龄、性别、糖尿病家族史、近3个月体重变化≥4kg和腰围5个指标。建模队列建立的预测模型AUC约为O．898（95％CI：0．884～0．912），验证队列外部效度验证结果为AUC=0．881（95％CI：0．862，0．900）。将建模队列划分为4个风险等级后，显示中危（16．0％）和高危（2．9％）的个体5年内发生肥胖的危险分别比一般人群高7．8倍和16．6倍。结论利用台湾美兆健康体检纵向数据资料建立的肥胖5年个体风险预测模型，其效度和信度均较高，且评价标准简单实用，无论对个体自身肥胖风险评价还是对社区人群肥胖监测均具有应用价值。

两种青少年代谢综合征诊断标准在台湾地区12～19岁人群中的应用比较

目的比较两种青少年代谢综合征（MS）诊断标准在中国台湾地区12～19岁人群MS及其组分的检出情况，为进一步制定相应的预防和治疗措施提供依据。方法选择2005年1月-2006年12月首次参加美兆健康体检的12～19岁人群1629名进行横断面研究，应用分别由Cook（标准Ⅰ）和de Ferranti（标准Ⅱ）推荐的两种标准诊断MS，使用X^2检验比较不同性别、不同体重人群MS检出率、MS各组分检出率及MS组分数目构成的性别差异，应用Kappa值评价两种标准在台湾地区青少年中应用的一致性。结果（1）标准IMS检出率为4．05％（男5．84％，女1．98％），标准Ⅱ为8．35％（男10．42％，女5．95％）；体重正常、高危和超重三组人中MS标准Ⅰ检出率分别为0．94％、14．20％和36．59％，标准Ⅱ检出率分别为3．61％、25．93％和53．66％；（2）标准I的5种组分检出率为9．09％（低高密度脂蛋白胆固醇）～16．39％（高血压），标准Ⅱ的5种组分检出率0．98％（高血糖）-27．13％（高腰围）；（3）满足≥3个异常组分的人中，标准Ⅰ具有3项、4项和5项MS组分组合的比例分别为2．76％、1．04％和0．25％，标准Ⅱ分别为6．69％、1．60％和0．34％；（4）MS患者异常组分最常见组合，标准Ⅰ为“肥胖＋低HDL-C＋高BP”，标准Ⅱ为“肥胖＋低HDL—C＋高甘油三酯”；（5）标准Ⅰ和Ⅱ诊断的一致率为94．35％，Kappa值为0．518。结论采用两种MS诊断标准获得的12～19岁人群检出率和异常组分聚集情况差异较大，结果的高估与低估与标准推荐使用的各组分的切点值高度相关，建议制定具本国特异性切点值的儿童青少年MS诊断标准。

中国台湾35-74岁健检人群高尿酸血症5年发病风险预测模型

目的构建中国台湾35-74岁健检人群高尿酸血症5年发病风险预测模型。方法选择随访刚满5年且基线无高尿酸血症的健康体检人员21 190人,分为建模队列和验证队列,采用多因素逐步回归logistic分析构建模型,以ROC曲线下面积（AUC）评价拟合优度。结果研究人群5年高尿酸血症发病率为12.64%。纳入预测模型变量有性别、舒张压、血尿酸、总胆固醇、LDL-C、甘油三酯、教育,其OR值（95%CI）分别为0.397（0.334-0.472）、1.021（1.015-1.027）、1.018（1.016-1.020）、0.763（0.651-0.894）、1.416（1.261-1.591）、1.304（1.194-1.424）和0.877（0.830-0.927）。预测模型ROC曲线下面积（AUC）为0.766（95%CI,0.753-0.779）,验证队列为0.764（0.752-0.776）。结论由研究数据库建立的高尿酸血症风险预测模型有较高验证效度,对于该健康体检人群高尿酸血症预测具有实用、可行的特点,对评估发病风险有一定应用价值。