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基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
被引量:
7
1
作者
任厚平
张永明
+2 位作者
张维农
袁非牛
余春雨
《微计算机信息》
北大核心
2005年第11S期83-85,共3页
视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取,并且屏蔽掉非运动的背景图像,然后根据结果图像的灰度分布,计算灰度共现距阵,提取纹理特征。
关键词
混合高斯模型
火灾区域
纹理提取
前景提取
下载PDF
职称材料
题名
基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
被引量:
7
1
作者
任厚平
张永明
张维农
袁非牛
余春雨
机构
合肥
中科院
合肥
智能机械研究所
合肥中国科技大学火灾科学重点实验室
出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第11S期83-85,共3页
基金
中国博士后科学基金的资助(NO.2004036155)
文摘
视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取,并且屏蔽掉非运动的背景图像,然后根据结果图像的灰度分布,计算灰度共现距阵,提取纹理特征。
关键词
混合高斯模型
火灾区域
纹理提取
前景提取
Keywords
mixture Gaussian model, fire region, texture ex- tract, foreground extract
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
任厚平
张永明
张维农
袁非牛
余春雨
《微计算机信息》
北大核心
2005
7
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