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基于Agent的计算网格资源分配 被引量:2
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作者 钟伯成 杜兆芳 胡靖 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第4期166-167,171,共3页
提出了一种基于Agent的计算网格资源分配框架,在这个模型中,用效用函数刻画用户对网格服务的满意程度,将计算网格资源分配问题转化为在传统的考虑负载平衡的基础上,求最大化所有用户的效用和,并给出了分布式、可扩展的算法。
关键词 智能体 计算网格 资源分配
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燃料管理与智能分析网络系统设计与实现 被引量:6
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作者 汪小寒 项响琴 陈洁 《安徽教育学院学报》 2006年第3期37-41,共5页
采用现代化的管理方法、手段和工具已成为企业生存和发展的重要条件。“燃料管理与智能分析网络系统”是为火电厂企业研制的一个大型软件系统,为提高企业的社会效益和经济效益,增强企业的竞争力,发挥了积极作用。文章详细论述了系统总... 采用现代化的管理方法、手段和工具已成为企业生存和发展的重要条件。“燃料管理与智能分析网络系统”是为火电厂企业研制的一个大型软件系统,为提高企业的社会效益和经济效益,增强企业的竞争力,发挥了积极作用。文章详细论述了系统总体结构、子系统设计、数据流程、网络结构和煤炭价格预测的交叉覆盖算法。 展开更多
关键词 燃料管理 网络结构 系统结构 交叉覆盖算法
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基于PowerBuilder的运费编辑器的设计与实现 被引量:2
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作者 汪小寒 项响琴 +1 位作者 陈洁 张燕平 《计算机技术与发展》 2006年第4期135-137,140,共4页
针对当前复杂的数据管理问题,利用功能强大的工具PowerBuilder 9.0,开发出了火电厂燃料管理系统的智能化运费编辑器。文中介绍了编辑器的实现技术和实现思想,重点论述了PowerBuilder的数据窗口技术、人机交互技术和科学计算,并给出了具... 针对当前复杂的数据管理问题,利用功能强大的工具PowerBuilder 9.0,开发出了火电厂燃料管理系统的智能化运费编辑器。文中介绍了编辑器的实现技术和实现思想,重点论述了PowerBuilder的数据窗口技术、人机交互技术和科学计算,并给出了具体的实现方法。实践表明,该编辑器结构简单、操作方便、通用性好,仅做适当调整即可应用到其他同类软件中。采用PowrBuilder开发工具,大大提高了工作效率,实现了数据管理的规范化,具有广泛的应用价值和推广前景。 展开更多
关键词 POWERBUILDER 人机交互 科学计算 编辑器
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一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法 被引量:2
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作者 曹峰 唐超 张婧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期222-226,共5页
离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁... 离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁群算法适宜度评价函数,寻找全局最优离散化断点集。通过UCI数据集验证算法的有效性,实验结果表明,该算法具有较好的离散化性能。 展开更多
关键词 离散化 二元蚁群算法 粗糙集
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一种基于存储过程的BOM遍历算法 被引量:4
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作者 檀明 袁暋 +2 位作者 钟伯成 胡学友 吴晓琴 《合肥学院学报(自然科学版)》 2007年第1期40-45,共6页
BOM是ERP系统中的基础数据,其数据结构的确定与操作算法的设计直接影响到ERP系统的效率.通过对BOM概念的分析,提出一种基于存储过程的BOM的遍历算法,同时介绍了将遍历算法与Dephi6.0的树形控件相结合,实现从数据库中提取产品数据,直观... BOM是ERP系统中的基础数据,其数据结构的确定与操作算法的设计直接影响到ERP系统的效率.通过对BOM概念的分析,提出一种基于存储过程的BOM的遍历算法,同时介绍了将遍历算法与Dephi6.0的树形控件相结合,实现从数据库中提取产品数据,直观地显示BOM的层次关系的方法. 展开更多
关键词 BOM 存储过程 ERP
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可重构物料库存管理模块的设计与实现
6
作者 肖连军 龙夏 檀明 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第35期10032-10034,共3页
物料库存管理模块是ERP系统的一个重要组成部分,该文在分析了物料库存管理模块设计问题与方法的基础上,提出了可重构物料库存管理模块的概念,并详细阐述了可重构物料库存管理模块的设计与实现技术。
关键词 物料库存管理模块 物料异动 COM+
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基于遗传算法和变精度粗糙集的离散化算法 被引量:3
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作者 张婧 曹峰 唐超 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期322-328,共7页
目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具... 目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果. 展开更多
关键词 多维连续属性 离散化 遗传算法 粗糙集 变精度粗糙集
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