绿色信贷下电池厂及车企研发创新模式与策略研究

绿色信贷对研发投入、创新效应的促进作用受车企及电池厂研发模式与策略的影响。本文分别构建了车企与电池厂单一主导研发和双方独立研发模式下的供应链博弈模型,通过研发投入、创新效应的分析,对不同模式及策略进行了对比。结果表明:不论是从社会效益还是创新效应看,电池厂主导的单一研发模式都不是最理想的策略,不能最大发挥绿色信贷的促进作用;绿色信贷下,合作对电池厂及车企研发投入的促进作用受电池成本比例、资金时间价值以及绿色信贷利率的影响;当单一方主导研发时,绿色信贷总能激励车企投入更大研发,而只有在合作状态下,才能提升电池厂的研发努力,而当双方独立研发时,绿色信贷下车企研发投入增加,而电池厂选择搭便车。

探索信息网络时代大学生素质教育的可行路径——以大学生主题素质教育网站为视角

面对信息网络时代给大学生素质教育带来的机遇和挑战,合肥工业大学素质教育主题网站建设成效卓著,获得在校大学生和社会广泛认可,并在国内知名报刊网站获得推广应用。文章借此梳理素质教育主题网站建设经验,主要包括科学定位网络育人宗旨、厘清网络育人目标、彰显校园网络文化品牌、强化网络队伍建设、开展多彩丰富的网络活动,完善网络管理模式等。

绿色信贷下新能源车企动力电池获取方式研究

在绿色信贷支持下,车企面临着如何获取动力电池才能更好发挥绿色金融促进新能源汽车研发创新的问题。本文分别在无竞争及引入竞争情形时构建了车企采取不同动力电池获取模式下的供应链博弈模型,从供应链角度揭示了积分市场对新能源汽车发展的作用机制,并在补贴退坡、积分售价偏低等情形下对电池获取方式的选择给出了建议。研究结果表明:绿色信贷支持不仅能提高研发主体研发投入,增强不同模式创新效应,而且能够有效缓解补贴退坡及积分售价偏低带来的负效应;竞争使得创新效应及供应链收益均有显著增长;无竞争时的单一入股策略、竞争时的外购策略不仅可以最大化自身收益,还可以有效应对新能源汽车补贴退坡和积分售价偏低等现状。

基于因果效应的贝叶斯网络结构学习方法

从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题,提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论,提出了一种贝叶斯网络结构学习方法,提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分,学习网络节点优先次序,利用K2算法学习初始网络,并通过BDe评分反向调节、互信息和BDe评分删除边以修正学习结果。实验在贝叶斯网络标准数据集ASIA、ALARM上进行,在样本量为2000～20 000的20组实验中,学习准确率较MMHC算法平均提升16%,准确率标准差较MMHC算法平均缩小17%。实验表明,基于因果效应的方法较MMHC算法有更好的性能。

走出多个“8”字形轨迹的无碳小车机构设计

为了实现无碳小车完成1~N个8字形路径并通过预设障碍桩,文中提出一种通用的无碳小车结构设计方法,只需更换不同的凸轮零件即可完成不同类型8字形路径。考虑到前轮摆角和车速为影响小车运动轨迹的两大主要因素,首先以两相切正圆形为理想的8字形轨迹,推导一定车速下的脉冲式前轮摆角规律;对该脉冲式规律进行合理修正后,获得切实可行的前轮摆角规律,并以此求解出所需的凸轮从动件运动规律,从而通过解析法获得凸轮轮廓,完成凸轮零件设计。通过对单8字、双8字和三8字为例的3种路径的求解和仿真,结果表明该结构能完成预定的8字形路径,并通过指定间距的障碍桩。文中研究为每年的全国大学生工程训练综合能力竞赛提供指导,也可对其他特殊功能的车辆设计给予参考。

电工电子实验教学预约选课系统的研究与实践

在培养学生的工程实践能力的过程中,实验教学起着非常重要的作用。针对电工电子实验教学与管理的现状,研制实验教学网上预约选课管理系统。实践证明,该系统能合理分配和使用实验室资源,调动学生进行实验的主动性。

融合单纯形映射与熵加权的聚类方法

由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与信息熵加权的混合类型数据聚类算法。基于单纯形理论将分类型属性映射为高维数值属性向量,应用信息熵理论为各属性分配权重建立相似性度量公式,将该度量方法应用于K-Means算法框架得到聚类算法。在6个UCI的混合数据集上的实验表明,提出的聚类算法优于传统映射聚类算法和K-Prototype算法,在准确度上分别提高了2.70%和18.33%。

电子健康素养测评与应用研究现状

随着信息技术的迅速发展,电子健康素养对健康的作用日益显著。虽然电子健康素养领域得到了快速发展,但是国内研究还很局限,国民电子健康素养水平不容乐观。本文通过对国内外电子健康素养的测评和应用状况进行文献综述,概述了电子健康素养的理论框架,测量工具,影响因素,干预方法等内容。为今后进一步探索适合我国多群体的电子健康素养测量工具,为扩展电子健康素养应用领域提供科学依据。

基于药物和疾病特征关联的药物重定位混合推荐算法

针对基于协同过滤的药物重定位算法进行了研究,考虑到数据稀疏性对协同过滤算法的巨大影响,提出一种基于药物和疾病特征关联的药物重定位混合推荐算法。该算法不仅使用了药物和疾病关系数据,还利用了药物结构、靶蛋白、副作用以及药物—疾病特征矩阵等信息计算药物之间的相似性,降低了数据稀疏性对推荐效果的影响,提高了推荐精度。经过对比实验发现,该算法具备较好的推荐效果,并能够发掘具有潜在联系的药物—疾病组合,进一步验证了该算法可以有效地应用于药物重定位。

一种智能拖地机器人设计与研究

针对当前清洁机器人功能单一、拖地效果不理想等问题,利用CATIA等软件建立模型,从结构设计以及电机选型方面入手,设计出一种智能拖地机器人。其由往复机构、拖把头运动机构以及稳定机构构成,输出载荷大、传动效率高、工作状态稳定。齿条的往复运动使其单次可清洁约60cm×240cm的面积,清洁效率高;把头机构可反复清洁地面;稳定机构能保证清洁工程机器人的状态稳定。系统采用WIFI远程控制,具有较强自主运动功能。

“双一流”背景下高校实验室适应创新创业教育改革的策略

基于高校“双一流”建设的大背景,分析了高校实验室开展创新创业教育改革的原因,提出了高校实验室适应创新创业教育的策略。首先,需要建立实验室可持续发展机制,优化实验室师资队伍,科学管理实验室。然后,需要重组实验课程,创新教学手段,加大实验室开放力度,实现实验资源共享。最后,还要加强校际、校企之间的实验交流,以创新创业项目和重大赛事为抓手,加强实验室创新创业文化建设。