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微机在检定温度仪表中的应用
1
作者
范毓琪
吕正阳
《中外技术情报》
1994年第9期19-21,共3页
WWSC—Ⅲ型温度仪表微机检测仪是一种新型的智能化温度检测仪表。这种仪表是采用美国INTEL公司MCS—51系列单片机及相应的大规模集成电路芯片为硬件,按国家计量局颁发的仪表检定规程,用软件实现检测功能的。
关键词
温度仪表
WWSC-Ⅲ型
微机检测仪
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职称材料
HS-I 型电能表数据分析处理系统
2
作者
胡敏
陈银山
苏文
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1998年第2期137-142,共6页
介绍了HS-I型电能表数据分析处理系统的结构及主要性能指标。阐述了在本系统中采用的若干技术。该系统集用电计划、营业管理为一体,实现了用电数据的实时采集,在线抄表和终端管理部门的核算、开票全过程的计算机管理,避免了传统...
介绍了HS-I型电能表数据分析处理系统的结构及主要性能指标。阐述了在本系统中采用的若干技术。该系统集用电计划、营业管理为一体,实现了用电数据的实时采集,在线抄表和终端管理部门的核算、开票全过程的计算机管理,避免了传统的手工操作带来的错误或其它人为干扰,是一种性能价格比较高的新型智能系统,大大提高了县级电力部门的现代化管理水平。该系统已通过省级鉴定并已投入批量生产。
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关键词
电能表工作站
抄表机
HS-I型
电能表
数据处理
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职称材料
二进神经网络逻辑关系判据及等价性规则提取
被引量:
6
3
作者
陆阳
韩江洪
张维勇
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期171-176,共6页
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则,文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确...
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则,文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻辑意义的二进神经网络,并不是最清晰的表达方式。对这些逻辑关系,采用等价性规则可以简洁清晰地解决问题,所以对于二进神经网络神经元表达的逻辑关系建立可能的等价性规则提取方法是有意义的。CH判据是一种提取等价性规则的方法,但CH判据是充分性判据,对二进神经元的权系数有约束条件,因此不适用于任何学习算法的学习结果。为解决这些问题,文中研究了二进神经网络表达几类等价逻辑关系的充要性判据,并根据这些判据提出了提取等价性规则的WTA方法。在使用WTA方法时,必须预先对二进神经元进行必要的剪枝。文中证明了剪枝定理,并通过二个例子说明了用WTA方法进行规则提取的过程。
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关键词
二进神经网络
蕴含性规则
等价性规则
逻辑关系
学习算法
原文传递
题名
微机在检定温度仪表中的应用
1
作者
范毓琪
吕正阳
机构
合肥
市技术监督局
合肥工业大学微型机应用研究所
出处
《中外技术情报》
1994年第9期19-21,共3页
文摘
WWSC—Ⅲ型温度仪表微机检测仪是一种新型的智能化温度检测仪表。这种仪表是采用美国INTEL公司MCS—51系列单片机及相应的大规模集成电路芯片为硬件,按国家计量局颁发的仪表检定规程,用软件实现检测功能的。
关键词
温度仪表
WWSC-Ⅲ型
微机检测仪
分类号
TH811 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
HS-I 型电能表数据分析处理系统
2
作者
胡敏
陈银山
苏文
机构
合肥工业大学微型机应用研究所
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1998年第2期137-142,共6页
文摘
介绍了HS-I型电能表数据分析处理系统的结构及主要性能指标。阐述了在本系统中采用的若干技术。该系统集用电计划、营业管理为一体,实现了用电数据的实时采集,在线抄表和终端管理部门的核算、开票全过程的计算机管理,避免了传统的手工操作带来的错误或其它人为干扰,是一种性能价格比较高的新型智能系统,大大提高了县级电力部门的现代化管理水平。该系统已通过省级鉴定并已投入批量生产。
关键词
电能表工作站
抄表机
HS-I型
电能表
数据处理
Keywords
work station,pocket copy machine recall,RAM disk
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
二进神经网络逻辑关系判据及等价性规则提取
被引量:
6
3
作者
陆阳
韩江洪
张维勇
机构
合肥工业大学微型机应用研究所
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期171-176,共6页
文摘
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则,文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻辑意义的二进神经网络,并不是最清晰的表达方式。对这些逻辑关系,采用等价性规则可以简洁清晰地解决问题,所以对于二进神经网络神经元表达的逻辑关系建立可能的等价性规则提取方法是有意义的。CH判据是一种提取等价性规则的方法,但CH判据是充分性判据,对二进神经元的权系数有约束条件,因此不适用于任何学习算法的学习结果。为解决这些问题,文中研究了二进神经网络表达几类等价逻辑关系的充要性判据,并根据这些判据提出了提取等价性规则的WTA方法。在使用WTA方法时,必须预先对二进神经元进行必要的剪枝。文中证明了剪枝定理,并通过二个例子说明了用WTA方法进行规则提取的过程。
关键词
二进神经网络
蕴含性规则
等价性规则
逻辑关系
学习算法
Keywords
Binary Neural Networks, Rule Extraction, Implication Rules, Equivalence Rules, Branch Trim-ming
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微机在检定温度仪表中的应用
范毓琪
吕正阳
《中外技术情报》
1994
0
下载PDF
职称材料
2
HS-I 型电能表数据分析处理系统
胡敏
陈银山
苏文
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1998
0
下载PDF
职称材料
3
二进神经网络逻辑关系判据及等价性规则提取
陆阳
韩江洪
张维勇
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001
6
原文传递
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