期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
环F2+vF2上线性码的MacWilliams恒等式
被引量:
8
1
作者
施敏加
朱士信
李平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1134-1135,1174,共3页
定义了环F2+vF2上码字的李重量分布的概念,利用域F2上线性码和对偶码的重量分布的关系及gray映射,给出了该环上线性码与对偶码之间各种重量分布的MacWilliams恒等式。
关键词
线性码
对偶码
灰度映射
重量分布
下载PDF
职称材料
环F2+uF2上长为2^e的重根循环码与(1+u)-循环码的秩
被引量:
3
2
作者
施敏加
朱士信
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第1期37-38,共2页
通过对环F2+uF2上长为2e的重根循环码与(1+u)-循环码结构的讨论,具体给出了它们的秩和极小生成元集。这对确定码的距离分布以及译码均有重要的意义。
关键词
理想
循环码
秩
极小生成元集
下载PDF
职称材料
遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现
被引量:
10
3
作者
倪金林
《大学数学》
北大核心
2005年第1期91-95,共5页
对于约束非线性规划问题,传统的方法:可行方向法、惩罚函数法计算烦琐且精度不高.用新兴的遗传算法来解决约束非线性规划,核心是惩罚函数的构造.以前的惩罚函数遗传算法有的精度较低,有的过于复杂.本文在两个定义的基础上构造了新的惩...
对于约束非线性规划问题,传统的方法:可行方向法、惩罚函数法计算烦琐且精度不高.用新兴的遗传算法来解决约束非线性规划,核心是惩罚函数的构造.以前的惩罚函数遗传算法有的精度较低,有的过于复杂.本文在两个定义的基础上构造了新的惩罚函数,并在新的惩罚函数的基础上,提出了一种解决约束非线性最优化问题的方法.通过两个例子应用Matlab说明了这个算法的可行性.
展开更多
关键词
遗传算法
约束非线性规划
惩罚函数
交叉
变异
下载PDF
职称材料
题名
环F2+vF2上线性码的MacWilliams恒等式
被引量:
8
1
作者
施敏加
朱士信
李平
机构
安徽
大学
数学
与计算科学
学院
合肥工业大学理学院应用数学系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1134-1135,1174,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673074)
教育部科学技术研究重点项目(107065)
文摘
定义了环F2+vF2上码字的李重量分布的概念,利用域F2上线性码和对偶码的重量分布的关系及gray映射,给出了该环上线性码与对偶码之间各种重量分布的MacWilliams恒等式。
关键词
线性码
对偶码
灰度映射
重量分布
Keywords
linear codes
dual code
gray map
weight distribution
分类号
O236.2 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
环F2+uF2上长为2^e的重根循环码与(1+u)-循环码的秩
被引量:
3
2
作者
施敏加
朱士信
机构
合肥工业大学理学院应用数学系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第1期37-38,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673074)
安徽省高校青年教师科研计划重点资助项目(2006jql002zd)
合肥工业大学科研发展基金资助项目(061003F)
文摘
通过对环F2+uF2上长为2e的重根循环码与(1+u)-循环码结构的讨论,具体给出了它们的秩和极小生成元集。这对确定码的距离分布以及译码均有重要的意义。
关键词
理想
循环码
秩
极小生成元集
Keywords
ideal
cyclic code
rank
minimal generating set
分类号
O236.2 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现
被引量:
10
3
作者
倪金林
机构
合肥工业大学理学院应用数学系
出处
《大学数学》
北大核心
2005年第1期91-95,共5页
基金
安徽省重点教学研究项目(2001011)
文摘
对于约束非线性规划问题,传统的方法:可行方向法、惩罚函数法计算烦琐且精度不高.用新兴的遗传算法来解决约束非线性规划,核心是惩罚函数的构造.以前的惩罚函数遗传算法有的精度较低,有的过于复杂.本文在两个定义的基础上构造了新的惩罚函数,并在新的惩罚函数的基础上,提出了一种解决约束非线性最优化问题的方法.通过两个例子应用Matlab说明了这个算法的可行性.
关键词
遗传算法
约束非线性规划
惩罚函数
交叉
变异
Keywords
genetic algorithm
optimization with nonliear constraints programming
penalty function
mutation
crossover
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环F2+vF2上线性码的MacWilliams恒等式
施敏加
朱士信
李平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
8
下载PDF
职称材料
2
环F2+uF2上长为2^e的重根循环码与(1+u)-循环码的秩
施敏加
朱士信
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
3
遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现
倪金林
《大学数学》
北大核心
2005
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部