基于Web服务的旅游超市商务平台

中小旅游企业相互信息集成度低是目前制约我国旅游电子商务发展的关键问题。该文提出一种新型的旅游超市电子商务模式,该模式立足于协同商务思想,重构旅游业务,设计与实现基于旅游超市模式和Web服务的商务平台。8家旅行社的实践表明,该平台能够有效地整合旅游资源,提高旅游企业的合作效率。

消费者在线评论有用性影响因素实证研究

文章从发评者属性和评论文本属性出发,总结已有的研究成果,结合产品类型的差异,构建消费者在线评论有用性影响因素模型。以卓越网的用户评论为例,通过实证研究来探讨具体的影响作用。

可变多阶Markov链模型及在WWW个性化推荐中的应用

WWW个性化推荐问题是WEB挖掘的一个重要研究方向。针对传统的固定阶数的Markov链模型用于WWW个性化推荐问题的不足，提出可变多阶Markov链模型（Variable Multiple Order Markov Chairr--VMOMC）。VMOMC将用推荐目标网页概率值度量的可变多阶Markov链并行组合，组合模型中采用遗传算法确定各单阶Markov链模型的最优权重，在真实WWW站点访问日志数据上的实验结果表明：VMOMC与传统的定阶Markov链浏览推荐模型相比，具有较理想的推荐性能。

挖掘Web日志中的分类关联规则

用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实现了根据用户访问历史对用户进行分类。

用页组拓扑平均距离改善页面聚类算法

提出一种支持站点结构优化的页面聚类改进算法,通过引入图论中的拓扑平均距离,量化评估与挖掘站点结构中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,挖掘的页组具有更高的兴趣性,并将兴趣页组挖掘算法融入到拓扑优化算法中。实验结果表明改进算法能更好地优化站点结构,较一般算法收敛性好。

基于兴趣文档集合游历便利性的站点结构优化模型

基于特定信息需求的网站用户游历其兴趣文档集合的便利性,建立了一种站点结构优化的数学模型,通过页组支持度与页组拓扑平均距离量化评估与挖掘站点中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,据此提出能综合评价站点访问效率的指标——WEB拓扑兴趣度,并通过分析新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法,优化算法中采用遗传算法寻找最优组合的新增超链接组。实验结果表明:优化后的站点结构能有效改善信息搜索与获取行为的效率低下问题。

C2C平台上消费者重复购买影响因素的实证研究

C2C平台上,吸引消费者重复购买至关重要。以C2C平台上的小微企业为研究对象,结合4P营销理论,利用结构方程模型(SEM)就商品多样性、保障服务、促销组合、货币成本和卖家声誉等五方面因素对消费者重复购买行为的影响作用进行分析。研究表明,商品多样性、保障服务和卖家声誉对消费者的重复购买行为有显著积极影响,且商品多样性的影响作用显著大于卖家声誉和保障服务的影响作用;货币成本对重复购买具有显著消极影响;促销组合对重复购买的影响不明显。

基于技术接受模型的网络订餐接受模型研究

网络订餐正在成为网络购物发展的一个新方向。在技术接受模型的研究框架基础上,引入其他因素构建了网络订餐研究模型。通过问卷调查,我们获取了某快餐连锁企业的网络订餐数据,融合线性相关分析和多元回归分析等方法,对模型的结构因素如感觉有用性、感觉易用性、感觉品位性、网络订餐等之间的相互关系进行了实证分析。研究结果表明感觉有用性、感觉易用性、感觉品位性这几个因素均对网络订餐产生了影响。

基于证据推理的快餐店顾客满意度评价方法

结合快餐店的特点,选取对快餐店顾客满意度有重要影响的评价指标,运用专家打分的方法确定各评价指标的权重,从产品、服务和环境三个方面建立快餐店顾客满意度的评价指标体系。针对实际评价过程中信息不完全和问卷选项不标准等问题,设计了一种基于证据推理的快餐店顾客满意度评价方法。通过安徽省某公司的8家连锁快餐店的实例分析,验证了所提评价方法的有效性和实用性,并依据评价结果给出了提高顾客满意度的合理化建议,对快餐行业的经营活动具有一定的指导作用。

基于Markov与PageRank算法的Web日志仿真器

获取可靠的Web访问会话数据是Web使用挖掘(WUM)的重要前提,而很多时候这种数据不容易得到。据此,采用数学建模的方法,设计并实现了一个Web日志仿真器(SSPM,Session Simulator based on PageRank and Markov)。SSPM用Markov链过程模拟用户访问过程,将用户Web访问过程抽象为Markov链,以PageRank算法计算页面重要度,并以此计算Markov初始状态和转移矩阵,获取用户仿真日志。还介绍了SSPM的验证方法。

面向中小型旅行社的客服系统构建

通过分析中小旅行社的特点,以及客户服务中存在的问题,本文针对这些存在的问题与特点,采用.NET2.0技术,三层架构体系来构建适合中小型旅行社的客服系统,优化投诉流程,协同化解决问题,并建立起相应的客户信息库,投诉处理规则库,监控工作业务流程,用以改善旅行社的客服质量水平,应用规则处理,提高客户投诉处理的效率,利用客户信息库对客户进行分析,从而形成相关的知识库,最终实现较为初级的客户关系管理。

连锁快餐企业的顾客满意度评价模型

从品牌、产品、服务和环境等方面建立基于证据推理的连锁快餐企业顾客满意度评价模型。为反映不同店面顾客满意度的差异,依据营业额设定店面权重,将各店面的评价结果作为证据集结出总体满意度。抽样调查安徽省某知名连锁快餐企业的七家分店,获取其一周的问卷数据。通过仿真试验,验证了模型的有效性和实用性,对比两种模型的试验结果,并对企业经营提出了一些建议。