多校区计算机网络系统设计研究与应用

分析了多校区校园网的应用需求,针对校园网设计所涉及的关键技术进行了分析和比较,提出了可选方案和推荐方案,其目的是使用先进技术设计满足多校区办学体制和业务需求的高可用性计算机网络系统。最后,给出了一个多校区校园网设计典型案例。

在线信誉管理系统中信用度计算模型研究

电子商务改变了传统商务的经营模式,交易双方难以通过面对面接触的方式形成初始信任,建立在线信誉管理系统是解决该问题的有效途径。简单累加信用度计算模型和均值信用度计算模型是以信任模型为核心的在线信誉管理系统中两种主要的信用度计算模型。但这两种模型都忽略了影响信用度计算三个主要因素:交易商品的价值、评分人的信用度、交易的时间价值。为了得到有效实用的信用度计算模型,考虑交易商品价值权重、评分人信用度权重、交易的时间权重建立了加权累加信用度计算模型。选取淘宝网中两个卖家为例,验证了模型的有效性。结果表明,加权累加信用度计算模型较传统的简单累加信用度计算模型更能体现卖方的信用情况,具有一定的实用性。

CELTS标准在网络智能授导系统中的应用

网上学习强调用最佳手段实现学生的个性化和自主性,该文在研究实现个性化学习的网络智能授导系统框架的基础上,探讨了网络教育技术标准于其中的应用。目的是使授导依据数据的收集更完备和易于交换,并使得授导的过程更具实用性和通用性,充分发挥它在网络远程教学过程中的强大作用。

动态统计算法的系统开发策略研究

文章针对统计对象为动态统计算法的一类问题的系统特点，提出了面向数据对象的系统开发策略，并对其设计思想和主要技术问题作了讨论，给出应用实例。

网络流量控制系统在开源路由器上的实现

路由器是接入网络的关键设备,为了防止网络流量过大而造成网络拥塞的状况,设计了一种在路由器上的网络流量控制系统。DD-WRT是一种开源的路由器固件,对DD-WRT重新定制开发,可以实现用户自己想要的一些功能。介绍了一种基于DD-WRT实现的网络流量统计和控制系统,介绍了系统捕包、流量统计和流量控制的一般流程,同时着重介绍了针对网络应用的流量统计和控制方法。系统采用嵌入式Linux编程,实现了在开源路由器中对网络流量进行控制的功能,并有效地防止了网络拥塞。

智能决策支持系统:研究现状与挑战

综述智能决策支持系统的研究内容和现状 ,从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发 ,讨论了IDSS中的知识和知识处理系统 .以知识和学习能力为线索 ,分析几种智能决策支持系统的不同类型 ,并进行比较分析 ;介绍了智能决策支持系统的体系结构、智能决策支持方法和决策支持系统中的认知问题等的研究成果 .最后 ,分析了智能决策支持系统面临的挑战 ,提出了进一步的研究方向 .

面向海量数据应用的物联网信息服务系统研究综述

物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。

贝叶斯网络在大规模医疗数据上的应用研究

针对医院信息系统中积累的大量数据,探讨了采用粗糙集、规则推理、贝叶斯网络相结合的方法基于这类数据进行学习建模.该方法在粗糙集属性约简的基础上,考虑了规则推理的影响,对信息表中的属性列进行压缩,获取最少属性列.基于最少属性的贝叶斯网络模型可以有效降低网络结构的复杂性;同时利用贝叶斯网络实现概率推理.最后进行了实验分析,结果证明该方法快速有效.

基于构件的信息系统体系结构模型

在分析信息系统层次结构的基础上 ,提出信息系统结构的层次化构件模型 ;描述了基于构件化层次模型的信息系统的抽象层次、结构元件、结构特征 ,给出了不同抽象粒度构件的形式化描述方法、构件连接的形式和方法、基于企业模型的系统软件组织方式 ;为信息系统的设计与开发提供了参考模型 .初步应用表明 ,层次化构件模型的设计思想架起了管理系统与信息系统之间的桥梁 。

融合深度信息的视觉注意计算模型

针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。

基于NANDFlash控制结构复用的嵌入式存储系统研究

NANDFlash以其可靠性、稳定性、低成本、高密度和大容量等多种先进特性,逐渐成为嵌入式存储系统的工业标准。在印刷电路板级和生产线级,多采用遵守IEEE-1149.1标准的边界扫描技术进行Flash测试与编写。本文提出一种控制结构复用的存储系统,由存储卡与写卡器两部分组成。在阐述存储卡与写卡器硬件结构的基础上,给出了存储系统软件框架与NANDFlash典型操作实现。在针对不同存储容量的NANDFlash成功进行了读/写/擦实验后,将本存储系统的控制结构复用到嵌入式车载导航设备中。与边界扫描技术相比,本系统具有结构简单、操作时间短、性价比高的特点。

IOMan:一种支持多操作系统远程启动和运行的I/O管理方法

为了降低用户使用和维护计算机系统的成本,基于透明计算模式提出了一种工作在局域网环境下的I/O管理方法:IOMan.IOMan只是用软件方法在客户端设置磁盘I/O重定向机制,按需动态下载数据,而不需要修改当前常用的操作系统如Windows的启动机制,也不影响其他I/O操作,能够支持多种操作系统的远程启动和应用程序的运行.IOMan基于客户机/服务器模型,包括I/OClient和I/OServer两个部分,其中I/OClient工作在客户端,I/OServer工作在服务器端.I/OClient通过重新定义访问磁盘的BIOS中断处理程序以及创建虚拟本地磁盘,将I/O请求发送给服务器;I/OServer响应客户端请求,读写服务器上存储的虚拟硬盘文件,然后以扇区形式将数据发送给I/OClient.

改进GWO优化SVM的云计算资源负载短期预测研究

云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型(EGWO-SVM)。首先介绍灰狼搜索算法(GWO)的基本原理;然后提出基于极值优化的改进GWO模型;最后根据最优参数建立短期资源负载预测模型,并通过仿真实验对EGWO-SVM的性能进行测试。实验结果表明,相对于参比模型,EGWO-SVM能更加准确地刻画云计算短期资源负载的复杂变化趋势,从而有效提升云计算资源负载短期预测的精度。

一种扩展的多操作系统远程启动协议ENCBP

提出一种在局域网环境下对网络计算设备进行远程多操作系统引导的协议——ENCBP(extended network-based client boot protocol)协议,对现有的NCBP(network-based client boot protocol)协议进行改进,通过区分引导的操作系统内核结构的类型改进了协议交互的过程,提高了单内核操作系统远程启动的效率,提出更安全的传输方法,增强了协议的安全性,引入在BIOS芯片中的固件启动代理,节省了对附加芯片的需求.最后以基于龙芯Ⅱ号平台的透明计算系统作为应用实例进行测试,并对测试结果做了分析和评价,验证了该方法的有效性.

基于ActiveX的虚拟控制系统通用集成平台研究

针对不同领域虚拟控制系统的构建问题,提出一种通用集成平台,解决系统配置升级、系统控制界面、系统控制三个关键问题。通过ActiveX动态加载方法,实现系统升级的平台源代码无关性。文章最后对虚拟数控系统进行源代码级升级和配置级升级的对比实验,实验结果表明,对比源代码级升级,配置级升级不仅具有升级效率高、无全局效应、通用性强、测试局部化、处理逻辑可定制的优点,而且在时间、付出、质量三种度量上存在显著优势。

具有轮盘反转算子的多Agent算法用于线性系统逼近

针对John Holland的反转算子在数值优化中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并结合该算子提出了一种多Agent进化算法(RAER),证明了算法的全局收敛性.无约束优化仿真实验表明,该算法性能好于其他算法.在求解线性系统逼近工程优化问题时,无论在固定区域还是动态扩展区域搜索,算法都能得到更好的模型,较其他算法能够对搜索区域进行更为充分的探索和求精.RAER算法是实际有效的.

范例推理系统中的范例库维护

在范例推理系统中 ,系统的学习会使范例库逐渐增大 ,一般来说范例库越大 ,知识越丰富 ,但也不能无限增加 ,否则会大大增加相似范例检索的时间 ,降低系统的总体性能 .因此范例推理学习系统必须有维护功能 ,主要目的是限制范例库的无限膨胀 ,且能保持系统的性能 .本文在给出一个改进的删除策略维护方案的同时 ,并从另一角度出发 ,提出一个基于范例增加的维护策略 ,以保证系统的性能不受影响 。

基于贝叶斯网的决策表系统的优化分解

提出了决策表系统的基于广义决策函数(GDF)与基于贝叶斯网的分解方法是等价的;指出决策表系统的分解问题可归结为求解与决策表系统相应的多模块贝叶斯网(MSBN)及其d-割集;对同一个贝叶斯网(BN)具有不同的d-割集,存在不同的分解模式,提出并证明了MSBN的d-割集和连接联合森林(LJF)的割集之间的关系,而且LJF的割集决定着MSBN优化的d-割集,这样决策表系统分解问题也就是求解LJF的割集;最后通过案例说明提出的方法的可行性.

集成范例推理系统的研究

首先研究了与范例推理相集成的多种技术,并着重研究了基于范例推理和规则推理的集成方法,以及基于范例推理和归纳技术的集成方法,以此来充分利用范例推理、规则推理和归纳学习技术的各自优势,提高智能系统求解问题的能力。

FUZZY ARTMAP神经网络综述

1.引言 神经网络模拟人脑神经功能,用大量简单关系连接来表示复杂的函数关系,具有很多特殊优点,已在系统建模、模式识别、图像处理、知识发现和控制等领域得到了广泛的应用.但当使用前向神经网络,如多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)网络时,需要依赖一些试探法去选择最优的网络尺寸和参数[1],此外这些网络在学习后通常是静止的,不具备增量学习能力(在线学习),对新模式学习时,会破坏网络已记忆的模式[2,3].