大数据背景下视频侦查的建设与实战应用

随着大数据分析和人工智能技术的发展,视频侦查已经成为公安机关侦查破案的重要手段之一。以H市视频侦查工作为例,近年来,依托“雪亮工程”项目建设建立完善视频侦查体系、创新视频侦查技战法,有效破解了社会治安管控和违法犯罪打防难题,社会治安形势持续向好。当前,我国视频侦查工作虽已卓有成效,但仍存在专门性的领导部门欠缺、各地建设水平参差不齐、数据互联共享不畅等问题。建议公安部设立视频侦查局以统筹规划基础设施建设、加强视频侦查技术交流、制定相关行业建设标准、破除数据共享壁垒。

点燃创新双引擎 锻造合肥视频警务——合肥公安视频侦查支队“视频+”警务改革和视侦科技创新助推公安发展

近年来,合肥市公安局视频侦查支队紧盯大数据时代和云计算技术发展大势,坚持机制创新和科技引领“双轮驱动”,纵深推进“视频+”警务机制改革和警务流程再造,持续探索视频监控项目建设数据化、智能化发展方向,有效破解社会治安管控和侵财类犯罪打防难题,为合肥公安核心战斗力和整体效能的全面提升提供了有力支撑,视频警务已成为独具特色的“合肥公安品牌”。

警务实战人脸识别系统设计与应用分析

当前人脸识别技术已具备规模化实战应用基础,可广泛应用于身份识别与验证、案件侦破、重点区域出入口控制、人员考勤等场景。本文将从人脸识别技术在身份识别与验证、案件侦破等警务实战角度来探讨其公安领域实战应用情况,并设计了一套公安实战人脸识别系统方案。文章最后给出了人脸识别实战系统与其他系统结合实战实例,并通过战果数据来说明人脸识别系统方案的实战效果。

智慧车辆大数据在合肥警务实战中的建设与应用

随着物联网大数据技术的蓬勃发展,警务模式也迎来了全新的变革,以往依靠大量警力的警务模式显然已不能适应复杂多变的打防管控环境。在大数据的风口下,如何有效依托各地已建成的卡口大数据资源,利用人工智能、深度学习、计算机视觉等前沿技术在图像分析处理领域的专业优势,针对治安防控业务应用层对实时监控、快速检索、轨迹追踪、预测预警等方面的深度需求,提升车辆管控效率,是当前公安工作者共同面临的问题,也是本文重点探讨的方向。

动态人脸识别在侦查工作中的应用

人脸识别在刑事案件侦查工作中的应用和创新做法,促进了视频侦查技术--人脸识别在实战应用中高效率、智能化的应用与发展。以视频侦查建设和实际应用中的H市公安局视频侦查支队为例,对动态人脸识别建设及其深度应用中的做法、成功案例和今后的识别率提高、优化发展升级等方面进行介绍分析,结合当前国内外人脸识别的发展趋势,提出了实战型"动态人脸识别"架构模式,实现在大数据时代人脸识别的动态化、人工智能化的目的,对公安工作和刑事治理的动态研究和判断具有一定的参考价值。

智能视频诊断技术在视频联网中的具体应用

一、传统视频质量诊断系统定义传统视频联网行业中的视频质量诊断系统是一种围绕视频联网系统,基于视频图像进行故障分析与预警的系统(如图1所示)。传统视频联网系统中的摄像机都是采集视频流,所以视频联网系统主要是围绕视频流(实况流和视频录像)进行。随着人工智能技术在安防行业的广泛应用,深度神经网络也逐渐应用于视频质量的诊断。

合肥“城市门禁”系统建设方法及应用

合肥城市门禁系统是在合肥市市环域以及机场、火车站、汽车站等重要交通场所部署人、车、WiFi感知设备,构造合肥市城市门禁防控圈。基于防控圈采集的人、车、WiFi数据,建立城市门禁体系,提供城市进岀人流、车流动态监控,包括进出车辆动态监控、进出人员动态监控以及异常进出情况预警,实现城市可视化监控,支撑城市智能化管理。针对“如何第一时间掌握人员、车辆进入(离开)市区,如何第一时间采集到人、车图像并获取人员身份信息”等城市管理难题,合肥市城市门禁系统依托雪亮工程顶层规划设计,通过科学的前端点位布设和智能化人车目标分析,形成“城门式”城市防控圈,实现人过留影、车过留牌、卡过留痕的城市进出管理系统。