“合肥气象”微信公众号影响力分析

就"合肥气象"微信公众号与"南京气象""杭州天气"气象服务影响力进行比较分析。通过对阅读量、点赞量、评论数等特征量及典型过程进行分析,发现南京气象、杭州天气的微信公众号在语言风格、排版形式、营销策略等方面有很多可以借鉴的地方,从而提出成立运营团队、突出气象专业元素、提高用户黏性等方面的改进提高思路。

微话题在气象新媒体服务中的应用分析

以微博为代表的新型互动媒体正改变着现代气象信息传播模式。应用微话题加强与公众的互动,持续做好重大天气过程跟踪服务和科普解读,对于扩大气象服务受众面,增强气象服务亲和力,提高公共气象服务和防灾减灾能力和水平具有重要意义。文章在简要分析气象政务微博微话题应用的典型案例基础上,分析总结了“@合肥气象”官方微博微话题应用的现状、特点和成效,提出了一些改进工作的思考和建议。

基于高时空分辨率降水预报产品的城市内涝预警研究

使用高精度高程、路网、河网、排水管网、工程设施以及防洪调度等数据,将各类空间信息剖分为7287个无结构不规则网格及相应通道,并针对城市立体化交通设施,对模型进行调参,最终构建了合肥城市暴雨内涝数值模型。采用城市地表、明渠河道、排水管网等主要水文水动力学物理过程,模拟积水深度及演进情况。在此基础上,将短时临近预报系统INCA(Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis)的降水估测产品和降水预报产品(空间分辨率1km,时间分辨率1h)作为驱动条件,得到未来6h逐时的积水深度预报及内涝风险预警产品。研究结果表明:城市内涝模型对积水深度及积水演进过程的模拟和实况较为吻合,体现出对河网、路网、社区积水良好的模拟能力。对2017年8月25日合肥西南部严重内涝过程的检验表明,积水深度预报效果很大程度上依赖INCA的降水预报质量,对于短时强降水,INCA在临近时效预报效果相对较好,因此积水深度预报产品可在临近时效内较为准确的预报积水区域以及积水变化过程。可见利用高时空分辨率降水预报产品和城市暴雨内涝数值模型耦合制作内涝风险预警,可有效增加内涝灾害的预见期,为城市防涝减灾提供科学参考。

2000-2014年环巢湖地区大风特征分析

大风会毁坏地面设施和建筑物,影响航海、海上施工和捕捞等作业,危害极大,是一种灾害性天气,它的出现对人们的生活生产有很大影响,也对国民经济和人民生命财产带来重大损失。该文选取2000-2014年环巢湖地区3个测站的15a地面自记风资料,探讨环巢湖地区大风的时空分布规律。结果表明：15a内有2个高值年和2个低值年,最多的年份为2001和2004年,达12d,2005年以后大风日明显减少。沿湖站的巢湖大风日数占环巢湖地区接近50%。每年的3月和7~8月份大风最多,冬季大风最少。环巢湖地区盛行偏西风,其中SSW和NNW风最多,东南大风极少。