SnO_2纳米线阵列的制备及纳米器件的制作

采用简单的溶胶-凝胶方法在多孔阳极氧化铝模板(AAM)的微孔中制备了高度有序的SnO2纳米线阵列。XRD,SEM和TEM对样品进行了结构和形貌的表征,结果表明,高度有序的SnO2纳米线具有四方相的多晶结构,纳米线连续均匀;并对SnO2纳米线阵列的生长机理进行了探讨;最后用聚焦离子束沉积设备制作了单根SnO2纳米线器件。

基于SnO_2气体传感器对CO的动态检测及原理分析

研究以单个SnO2 传感器为敏感元件对CO进行动态检测 ;讨论了SnO2 气体传感器动态检测方法的理论基础。结果表明 ,运用动态检测方法明显提高了SnO2 传感器对CO的选择性 ,动态检测方法是建立在半导体电导率温度依赖特性基础上的。

表面肌电检测中消除工频干扰的方法

从硬件和软件数字信号处理方面介绍了表面肌电检测中消除工频干扰的方法,硬件上采用了共模屏蔽驱动电路,模拟陷波器;数字信号处理方面应用自适应数字陷波器和谱内插的方法。模拟陷波器和数字陷波器由于消除工频干扰的同时也去除了信号成分,一般只在简单生物反馈中使用。谱内插的方法是在假设真实信号的50Hz成分可以通过内插法由相邻的频率成分估计出,这样就可以消除工频干扰,而且即使工频干扰的相位发生变化也可很好的消除其影响。

一种组件化知识库系统的设计与实现

文章提出了一种基于Java Bean的组件化知识库模型,以及一种XML(Extensible Markup Language)标记语言和Java程序设计语言相结合的领域知识表示框架,并实现了该知识表示框架向Java Bean知识库模型自动转换的编译优化系统,方便了知识库的构建与应用。

一类求解约束非线性规划问题的神经网络模型(英文)

提出一类求解闭凸集上非线性规划问题的神经网络模型．理论分析和计算机模拟表明在适当的假设下所提出的神经网络模型大范围指数级收敛于非线性规划问题的解集．本文神经网络所采用的方法属于广义的最速下降法．甚至当规划问题是正定二次时，本文的模型也比己有的神经网络模型简单．

一种电瓶叉车泵控制器的设计和应用

本控制器实现电平叉车的转向以及货叉的起升和倾斜控制。该系统以P87LPC768芯片为核心,附加其他外围电路,以直流电机为控制对象组成开环系统,经济实用,运行可靠。

高速数控机床运动速度的预处理规划算法

分析了数控加工路径的特点,提出了一种预处理速度规划算法,确定了数控机床执行每一段路径应采取的进给速度,以实现机床高速平滑的进给。

模糊神经网络在火灾报警系统中的应用

提出一种利用神经网络和模糊推理系统设计火灾报警系统的方法,该系统将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统的自学习和自适应功能,提高火灾报警的准确性,减少了火灾报警系统漏报率和误报率。神经网络的学习方法提高了该系统智能化程度,实现了消防系统智能化。

磁流变液的特性研究

对以金属铁颗粒为主体的磁流变液的一般特性进行了研究。详细研究了材料的颗粒大小、形状、比例以及温度等对磁流变液特性的影响。研究了流体的屈服应力与磁场的关系,剪切应力与磁场以及剪切速率的关系。实验发现,磁流变液出现磁饱和现象不仅与材料特性有关,而且与配比比例有关;剪切应力不仅与材料的颗粒大小有关,还与材料的制备工艺有关。