面向制造过程的多生产难题精益改善规划

对生产难题相关性分析的基础上提出难题簇的概念,并基于聚类思想及多属性模糊群决策理论对难题进行规划.首先采用自组织映射算法对企业当前价值流中难题进行聚类分析,从而得到难题簇;然后基于模糊VIKOR群决策算法对难题簇中难题进行排序,重要度最高的作为簇中心优先进行改善,对不同难题簇中重要度最高的难题进行并行精益改善;最后将所提出的企业难题规划方法应用于某装配型企业的精益改善过程.研究结果表明,该方法能够实现企业制造过程中的多难题规划,具有较好的应用价值.

装配类小微的流水线价值流分析与精益改善研究

在"企业集团小微化"背景下,针对装配类小微的生产现状,构建融合DMAIC(Define,Measure,Analysis,Improve,Control)过程的价值流分析模型(DMAICVSM),并在建立价值流成熟度模型的基础上,利用BP神经网络进行价值流成熟度评定.以当前价值流成熟度为改进起点,以未来价值流成熟度为改进目标,量化改进空间并规划成熟度进化路线,达成对装配线的持续改进.结合某装配类小微的生产实际,验证了DMAIC-VSM的可行性.