分形在电台细微特征识别中的应用

针对电台细微特征产生机理,对分形技术在电台细微特征识别中的应用展开深入研究。本文实现了基于分形理论的步数维、盒维、信息维、Lyapunov维四种分形维算法,采用模拟单音调制数据分析了分形算法的适应性。最后对实际工作状态下3种型号的5部电台进行个体识别,实验结果证明了分形在电台细微特征识别工程应用中的可行性和有效性。

基于神经网络的干扰波形优化研究

对干扰信号进行快速而有效的波形优化是实施多目标电子干扰的必要条件。由于干扰波形的约束条件复杂,变量的维数很多,现有的波形优化方法优化的效果不太理想。本文采用神经网络方法对干扰波形进行了分析和研究,提出了解决干扰波形优化问题的神经网络方法。

盲信号分离技术在无线电频谱管理中的应用研究

介绍了盲信号分离技术的基本原理及相关特性研究,对盲信号分离的算法和应用原则进行分析,并着重对其在无线电频率管理中的应用进行了研究,提出了将盲信号分离技术应用到无线电频率管理中的设想,拓展了无线电频谱管理装备发展的技术途径。