基于低速采样的多正弦波信号频率估计

高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,其处理往往难以实现,为解决此问题,提出了一种新的基于低速采样的高频段多正弦波信号频率估计方法。首先将含有多个频率互异的多正弦波信号经过功分器分成两路信号,然后分别用不同的采样率对这两路信号进行低速采样,用傅立叶变换及基于改进的Rife算法与Quinn算法来估计两路信号低速采样后的频率,接下来利用中国余数定理对多个信号的频谱快速配对解模糊准确的估计出各个信号的频率。该方法在工程上易于实现,可同时实现低的采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。给出了该方法的具体步骤,通过计算机仿真试验验证了该方法的有效性。

一种基于多站测向和多参数信息的联合分选算法

针对信号分选问题,提出一种多站测向和多参数信息联合分选算法.该算法基于多个观测站共同接收到辐射源脉冲的情况,首先,主站确定基准脉冲,通过多参数信息搜索副站中的匹配脉冲;然后,通过位置和多参数信息联合搜索与主站可能是同一辐射源的脉冲,并在副站脉冲序列中搜索与之匹配的脉冲;最后提取匹配脉冲.实验表明,所提出的算法在观测站接收脉冲数量较少,即利用脉冲重频统计规律的分选算法不适用时,仍能准确分选出辐射源,避免漏警的出现.