基于随机森林的财务异常数据提取方法

提出了一种基于随机森林的提取方法.通过明确财务数据具有的信息增益、信息储存量、搜索引擎等多种属性,建立决策树,利用基尼系数计算决策树中每个节点数据的类别值,将同一类别数据归类到同一层次内,若得到的数据特征分布较为混乱,采用分割法将所处数据集内的全部数据实施分割,直至迭代得到最为精准的结果.在决策树中引入选择性集成算法,根据得到的特征值,将具有同种特征的数据划分到同一子范畴内,保证特征统一性,在决策树中输入异常数据特征,通过特征查找提取到异常财务数据值.仿真实验证明,所提方法对异常数据的提取精准度高,误检率低,可以最少的迭代次数实现达到较好的结果.

合肥房地产业现状及可持续发展措施

合肥市作为安徽省省会城市,产业基础稳固,发展环境良好,经济集中度较高,房地产业发展潜力巨大。近年来,虽然合肥市房地产市场发展比较迅猛,市区价格飙涨,成交价格持续走高,楼市成交狂热,但仍然存在房地产开发融资难、自有资金所占比例较低、市场秩序有待规范、产业结构不合理、金融风险大等问题。在新的形势下,要制定合理的差异化政策,有效缓解房地产供需矛盾,同时要拓宽融资渠道,提高行业发展水平。

后疫情时代数字经济发展机遇与对策研究

2020年新冠疫情席卷全球,目前全球确诊超1.2亿人,对各国经济均有较大影响。新一代信息技术的创新和发展,对疫情的防控和恢复生产发挥了重要作用。后疫情时代,发展数字经济是带动经济复苏的重要举措,同时也为我国经济社会全面数字化转型带来新的机遇。分析疫情中数字经济存在的问题,据此提出发展数字经济的对策建议,助力企业数字化转型,实现经济高质量发展。

立德树人背景下高职经济类专业基础课教学创新探索

把立德树人作为教育的根本任务是以习近平同志为核心的党中央继承、丰富和发展党的教育方针的集中体现。本文在高职院校教学目标、教学现状的基础上构建“1+X”立德树人思路并贯穿于教育教学各环节中,依托网络教学平台资源和综合技能实训项目通过混合教学、案例教学、互动教学等方法方式实现理论知识、实践技能和立德树人的并驾齐驱。为其他相关专业课程的立德树人教学探索提供参考与借鉴。

安徽省现代服务业竞争力研究——基于因子分析法

文章依托产业梯度系数模型,找出安徽省服务业在全国具有比较优势的行业。通过构建现代服务业评价指标体系,选取十四个具有代表性城市为样本,运用因子分析法,实证分析安徽省现代服务业省际竞争力,据此探讨样本城市现代服务业发展路径,提出安徽省现代服务业竞争力提升的对策建议。

基于组合优化算法的智慧高校建设评估方法的研究与设计

随着智慧高校工作在全国范围内的展开,为了能更好衡量与指导未来各高校的智能信息化工作,必须为智慧高校信息系统建设开发一套科学的评估技术。可行的方法是建立完整的评价模型;在此框架上,利用高校积累的评价大数据,设定3级评价指标;通过几种算法,分别获取主客观评价权值,再借助改进的增广拉格朗日乘子(augmented langrange multiplier,ALM)算法获得组合优化权值以获取更有效的评估效果;接着验证组合优化算法功效;最后通过实例检验该算法的实用性。

基于组合优化算法的高校信息化建设评估方法的研究与设计

随着智慧高校工作在全国范围内的展开,为了能更好衡量与指导未来智慧高校的信息化工作,必须为高校IT建设开发一套有效的评估技术。可行的方法是建立完整的评价模型;在此框架上,利用高校积累的评价大数据,设定3级评价指标;通过几种算法,分别获取主客观评价权值,再借助改进的ALM算法计算组合优化权值以获取综合评估效果。最后验证组合优化算法功效,及通过实例检验该算法的实效性。

大数据下高校教学评价方法研究与设计

随着我国智慧高校工作的快速推进,如何用新技术客观准确地评价高校教学水平已成为研究热点.有效方法是先建立教学评估模型与评价指标体系;然后根据教学评价要求,利用开源工具将智慧高校各类信息平台内累计的教学大数据按照规则提取出来,转换成评价数据;同时依靠变异CRITIC和改进熵权算法获得复合权重,以此计算综合评分;最后通过实验验证该评价系统的准确性与功效,并切实改进教学工作.

我国家族企业突破发展“瓶颈”的措施

在我国经济的发展过程中,私营家族企业的发展占据重要的地位。但是在家族企业的发展过程中遇到了众多的问题,如资金缺乏、继承问题、人员素质、企业制度缺陷等都是企业发展中不可避免的"瓶颈"。如何有效的解决这些问题对于促进家族企业的发展具有重要的作用。因此,就我国家族企业突破发展"瓶颈"的措施做出相应的分析。