现代学徒制下网络安全专业人才培养实践——以合肥职业技术学院为例

深入探讨了高职网络安全专业人才培养实践,分析了网络安全人才培养存在的问题和改革措施,提出了以“学习中工作、工作中学习”为核心的现代学徒制,总结了学校和企业在课程设计、实践指导、职业资格认证和职业素养等方面的改革与成效。经实践研究表明,现代学徒制在网络安全专业人才培养方面的应用,显著提升了学生的实践能力和应用能力,更好地适应了网络安全行业的需求,从而实现了网络安全人才培养的优化,为网络安全人才培养提供了新的策略和方法。

基于教学诊改的高职《计算机应用基础》课程教学改革研究——以合肥职业技术学院为例

文章通过对国家及安徽省教育教学诊断与改进工作的政策进行分析,总结教学诊断与改进工作的相关理论知识,结合合肥职业技术学院教学诊断与改进复核结果与专家建议,介绍了《计算机应用基础》课程目前在高职教学中的位置以及教学情况,提出《计算机应用基础》课程教学的诊改思路与办法,旨在提高该课程的教学质量,为职业教育质量提高积跬步,进而更好地为职业教育发展作贡献。

K-Medoids聚类算法的计算机信息处理技术研究

当前计算机信息处理技术在大规模数据集上存在计算效率低下、对噪声和异常值敏感等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种改进的K-medoids聚类算法。该方法通过优化初始中心点的选择和更新策略,提高了算法的收敛速度和稳定性,并引入基于密度的聚类评价指标,提高了对噪声数据的鲁棒性。通过在真实和人工数据集上的实验验证,证明了本方法在提高聚类效果和处理大规模数据方面的有效性。

人工智能算法在电商推荐系统中的计算机技术创新研究

深入探讨了人工智能算法在电商推荐系统中的创新应用及其对计算机技术的影响。通过分析电商推荐系统机器学习、深度学习、数据处理与分析、用户行为分析以及隐私保护和算法透明度的实践等核心技术,揭示了这些技术如何共同作用于提升用户体验和推荐效率。重点强调了在设计推荐系统时需要平衡个性化服务和用户隐私保护的重要性,同时指出了未来研究的方向,包括算法优化、数据安全及推荐公正性的提升。

零信任架构下的智慧校园安全性实测技术

由于传统网络的过度信任,而在以5G和物联网为代表的新一代信息技术的成功应用,企业网的物理安全边界逐渐变得模糊,向无边界转变,对数字化系统的应用和网络安全防护提出了新的挑战。通过模拟平台和相关测试实例,充分利用持续的身份识别、行为分析和业务流量识别等技术,结合校园网中的业务需要,对基于零信任架构安全体系的高校智慧校园数据中心进行实测。结果表明,基于零信任架构思想设计的网络安全体系能根据环境策略的变化而使用多因子认证,实现持续的动态验证,降低资源访问的安全风险。

基于PKG信任网关的信息共享密钥安全性检测

入侵行为种类的不断增加对网络安全造成了严重威胁,故在建立PKG信任网关模型后,针对信息共享密钥提出了一种安全性检测方法。对数据做预处理操作后,分析了两种不同入网方式下,PKG信任网关对节点的认证方式,节点只有在通过认证后才能入网。PKG信任网关与新入网的节点之间通过密钥链发送共享密钥和校验值,通过比对校验值判断共享密钥是否被篡改或攻击,校验值不同说明共享密钥被攻击,需要向PKG信任网关汇报被攻击的密钥;校验值相同说明共享密钥没有被攻击,可以解密后获得会话密钥。根据相关实验可知,所提方法可针对不同种类入侵行为实现精准检测,同时保证最高的检测效率和最低的误检率。

人工智能背景下的职业教育应对与发展研究

人工智能的出现对于科技发展至关重要,已经成为未来科技发展的必需品,在人工智能的帮助下开展职业教育,可以有效满足社会对高素质人才的需要,展开智能化教育改革,将职业教育的受众面拓宽、水平提升,抓住时代发展之下诞生出的机遇。与此同时,在低技能专业就业难度高的时代背景下,传统的教学方式已经被时代淘汰,人工智能基础设备的缺失也是阻碍人工智能技术与教育结合的重要因素。基于此,探索职业教育与人工智能融合路径十分必要,应当加大投入,完善人工智能基础设备,改善其应用条件,抓住改革机会积极推进改革,培养能够促进人工智能发展的技术型人才。

供给侧改革视域下安徽省高等职业院校专业与产业发展适应性研究

建立高等职业院校与产业结构间的动态平衡,保障劳动力市场需求与院校供给间匹配度是构建现代化教育体系、支持现代化经济体系“调转升”、缓解结构性失业民生问题的需要。文中结合近年来安徽省高等职业院校规模和经济产业发展现状,立足于专业设置、产业结构和就业结构三者之间的内部逻辑联系,做安徽省高等职业院校专业与产业发展适应性研究,从供给侧改革层面提出对策。

研谈数据挖掘技术在Web信息检索中的应用

信息技术在近些年来取得了非常迅速的发展,在大众的日常生活中随处都能看到信息技术的应用。另外随着目前计算机的普及,现在的一大社会现状就是数据相当丰富,但是信息就是另一个极端,这种矛盾也会随时间延续为大众的生活带来困扰。数据挖掘技术也就是在这种情况下诞生的一种由多个学科共同组成的一种新技术,它的应用范围将会很广并且产生相当大的影响。与此同时,数据在每时每分都在大量的不断地产生,这无疑也会对这一新技术带来一定的挑战。本篇文章则是对于数据挖掘技术在Web信息检索当中的应用进行了一定的探索,希望能够具有一定的研究价值。

基于大数据技术的雾霾天气预测模型研究

雾霾天气成因复杂,预测较为困难。经深入分析相关技术和文献资料,在大数据技术支持下,将时空维度中已知空气质量数据与气象数据动态集成,构建了一种基于深度神经网络技术在时间维度和空间维度相融合的空气质量预测模型——基于深度神经网络的空气质量预测模型。经实验证实,此模型可预测目标站点未来的空气质量状况,且预测结果更加准确,可为环境治理提供理论参考。

皖南非遗文化保护与传承探析——评《皖南传统技艺类非遗传承研究》

皖南地区蕴含着丰富多彩的非物质文化遗产,这些遗产既承载着历史的记忆,又展现着地方独特的文化风貌。然而,随着时代的发展和变迁,皖南非遗文化面临着前所未有的挑战与机遇。因此,对于皖南非遗文化的保护与传承,探索其潜在的文化价值和意义,已成为当代社会亟待解决的重要议题。笔者在开展2020年度安徽省高校科学研究项目“非遗视野下安徽茶文化创新性发展研究”(项目编号:SK2020A0746)过程中认真学习了《皖南传统技艺类非遗传承研究》一书。

基于工程实践的网络安全专业课程改革

针对现阶段网络安全专业课程体系和教学体系存在的问题,提出基于工程实践的网络安全专业课程改革基本原则和方法,探讨实施网络安全专业课程教学改革的难点,介绍课程改革具体措施,最后说明改革效果。

“C语言程序设计”课程“阶梯式”教学模式研究

针对“C语言程序设计”课程教学中存在的问题,提出以能力培养为目标的“阶梯式”教学模式,构建“学习目标、学习内容、教学环节、教学评价、教学资源和手段”五位一体的教学体系。按布鲁姆认知模型将学习过程分为“入门、深入、提升、创新”四个螺旋上升的阶段,实现学生综合能力不断提升。文章介绍了教学模式的具体实践过程,通过对学生综合成绩、竞赛成绩、就业情况等方面的数据统计分析,证明了“阶梯式”教学模式的有效性。

沉浸与交互:中国古诗词的VR演绎策略

中国古诗词是中华优秀传统文化的重要组成部分,应当与当代文化相适应,促进民族文化自觉和自信;而VR作为一种新兴的媒体形式发展迅速。以VR的形式演绎中国古诗词,有其必要性,探索其设计原则和内容设计,让晦涩难懂的古诗词更轻便地被大众理解,同时也为中国虚拟现实产业的发展提供优质的内容资源。

基于深度强化学习的智慧物流园区长途配送路径规划方法

对物流长途配送路径进行合理规划可以节省运输车辆的数量,缓解交通压力.为解决智慧物流园区长途配送路径规划方法存在规划路径不是最优、规划时间较长的问题,提出基于深度强化学习的智慧物流园区长途配送路径规划方法.首先,将最短配送距离作为规划目标,构建智慧物流园区长途配送路径规划模型;然后,对客户状态信息进行融合处理,完成对注意力机制的构建;最后,利用深度强化学习,对规划模型的路线规划能力迭代训练,将训练后模型输出的结果作为最佳配送路径规划结果.实验结果证明,使用该方法能够有效得出最佳配送路径,路径长度基本为4~8 m,获取最佳平均路径长度对应的时间小于20 ms,规划性能较好,规划时间较短,具有较好的规划效果.

大数据时代计算机远程网络通信技术变革探讨

随着大数据时代的到来,计算机网络通信技术给人们和企业的发展带来了一定的便利条件,同时也突破了传统时间和地域的限制,但在大数据时代的影响下,我国计算机远程网络通信技术的发展还存在许多问题。这些问题的存在不仅会影响数据的传输速度和质量,而且会对人们的生产和生活产生一定的负面影响。因此,在大数据时代的大背景下,有关部门应对计算机学院的网络通信技术进行彻底的变革。本文了计算机远程网络通信技术在大数据时代的相关优势和存在的问题,并对计算机网络远程通信技术提出了合理的建议。

乡村振兴下合肥艺术村特色发展路径探析——以崔岗艺术村为例

在乡村振兴战略背景下,艺术乡村是美好乡村建设的重要途径之一。合肥市崔岗村在政府扶持政策、特色自然环境等优势条件下,通过艺术创意发展文旅产业,已经成为安徽省艺术村建设的标杆。但在崔岗村发展的过程中,它也出现了文化底蕴不足、模式不完善、特色不明确、利益不均衡、商业化过度等问题,因此在艺术村后续建设过程中,相关组织要结合艺术设计的特点和方法、针对问题采取艺术村特色发展的对策措施,从而对合肥地区美好乡村建设提供支持和建议。

基于遗传神经网络的城市区域圈物流需求预测——以合肥都市圈为例

选取6组物流预测的输入变量作为训练集的输入变量,次年的公路货运总量为输出变量。由于2018年社会消费品零售总额缺失,因此先根据往年数据,采用线性回归的模式进行预测,得出2017年社会消费品零售总额,进而使用该数据进行进一步的预测与分析。使用Matlab实现对数据的编程处理,用BP神经网络模型对区域物流量给予合理地预测,通过对比试验结果证明,经过遗传算法优化的神经网络在区域物流预表现出更高的精准度。从而使得政府部门制定科学推动经济发展的方针与政策,为推动物流行业基础设施建设工作的顺利开展制定科学的决策。

动漫专业职业教育发展路径研究——从动漫哲学开始的思考

从艺术哲学的角度思考动漫作品,探寻其反映出的审美问题,尝试从作品存在、作品世界与作品灵魂构建动漫哲学,从哲学的角度探寻动漫专业职业教育发展之路,进而培养有中国特色的、知行皆优的动漫类人才,为各类本专科院校动漫专业的发展提供专业建设和发展的思路。