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题名基于BP算法的装配式建筑钢结构表观病害检测
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作者
曹园
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机构
合肥财经职业学院建筑工程与测绘学院
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出处
《太原学院学报(自然科学版)》
2024年第1期7-12,共6页
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基金
2022年安徽省自然科学研究项目(2022AH053041)。
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文摘
装配式建筑钢结构表观病害检测过程中,受环境和主观因素影响的细小病害检测性能较低。因此,利用BP算法,设计一种新的装配式建筑钢结构表观病害检测方法。在检测车上搭载工业相机,采集装配式建筑钢结构图像,通过线性灰度拉伸、非线性滤波等方式,进行图像预处理。通过图像灰度共生矩阵,计算出图像纹理特征参数。依托于BP算法,构建包含数个3层神经子网络的表观病害检测模型,并通过自适应调整和训练,实现复杂环境下的装配式建筑钢结构表观病害准确检测。实验结果表明:所提方法输出检测结果的综合指数F1值在0.9以上,满足表观病害检测质量要求,优化了检测质量。
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关键词
BP算法
装配式建筑
钢结构
表观病害
梯度下降法
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Keywords
BP algorithm
fabricated building
steel structure
apparent defect
gradient descent method
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分类号
TU391
[建筑科学—结构工程]
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