油藏数值反演数学模型的研究

文章利用已知的压力和钻井数据,考虑已知实测数据和误差,根据数值反演理论、高斯牛顿分布和井筒生产数据计算敏感矩阵,并使用梯度法减少目标函数,得到最大可能分布;并通过统计分析方法得到最大可能分布的可信度及其密度函数,最终得到准确度更高的渗透率和孔隙度的分布。为油藏数值模拟提供合理的油藏特性参数,从而为制定油藏开发方案提供有效的科学依据。

基于云计算的试井分析新架构

为将试井分析算法从传统单一计算节点转换为并行式、分布式计算模式,在OpenStack云计算架构基础上,通过Nova以及Swift项目实现计算节点分配和面向对象存储,使用改进后调度算法降低了系统计算资源负载。在保证计算精度的前提下,极大缩短了计算时间,实现了对计算效率要求很高的实时拟合过程。利用云平台的并行及分布式计算特点,提出试井分析中井底压力计算方法的并行新策略,实现了并行新算法,研发了基于云平台的试井分析软件。经100余口井例的计算对比,结果表明,基于OpenStack的新架构可以实现试井分析中偏微分方程复杂解析解的实时计算,是云平台试井分析的重要基础。