智能图像技术在边坡监测的应用研究

为研究智能图像技术在边坡监测项目中的应用效果,验证智能图像技术在边坡监测中的可行性。针对智能图像技术中的图像特征点检测可依据图像二值化后识别、摄像头拍摄引起的图像畸形与图像矫正等原理做了算法分析和解释。根据某边坡项目,选取了4种不同情况下的数据进行分析,分别为不同温度下的监测数据、不同光照下的监测数据、每天同一时间段的监测数据、因暴雨产生位移的监测数据。结果表明:不同温度、不同光照均会对监测数据产生影响;且X方向的影响大于Y方向;温度在25℃左右时,影响最小;光照的强度对该系统存在影响,光照较弱时,数据影响较大,光照太强时,也存在影响,每天10点左右时的光照,对监测数据影响较小;每天同一时间段的监测数据稳定可靠;暴雨产生的位移通过人工用全站仪、水准仪复核,数据基本吻合。该结果可为之后的智能图像技术应用提供参考依据。