以就业为导向的信息管理与信息系统专业实践教学体系探索——以吉林农业大学为例

实践教学在培养信息管理与信息系统专业创新人才培养方面具有极为重要的作用。本文通过分析吉林农业大学信息管理与信息系统专业学生的就业情况,总结出目前实践教学工作中存在的问题,提出了"以就业为导向"的实践教学体系的构建和教学方法的改革。

多传感器信息融合技术在机器人中的应用研究

随着智能机器人应用领域发展需求,移动机器人控制系统中使用的传感器种类和数量不断增多,但每种传感器都有一定的使用条件和感知范围,只能给出环境或对象的部分信息,机器人通过多传感器信息融合技术多视角完成信息处理及综合,实现其智能感知与智能控制功能。

吉林省农业信息化人才需求与培养模式的研究

文章在分析了吉林省农村信息化建设的现状和存在问题的基础上,结合高等农业院校办学现实情况和农业信息化人才短缺的现象,研究了适应农业信息化发展的计算机专业创新人才培养模式,通过对教学内容、教学方法、教学模式的改革和师资队伍建设,突出农业信息化特色,目的是提高学生科技实践创新能力,满足农业信息化发展对计算机专业人才的需要。

吉林省数字农业应用技术体系的构建

数字农业是数字化信息技术在农业领域中的全面应用。因而,某一地区数字农业的发展,依赖于该区域数字农业应用技术体系的建立和完善。本文通过建设吉林省数字农业应用技术体系的实践,重点阐述了全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感系统(RS)、专家系统(ES)等关键技术在构建技术体系中的方法和功能,初步探讨了吉林省数字农业发展的基本模式。

高等农业院校信息技术类专业“双师型”教师队伍建设探索

对高等农业院校而言,构建"双师型"教师队伍具有极其重要的作用。本文从信息技术类专业出发,构建"双师型"教师队伍。分析当前高校传统的教学目标定位及教学方式存在的问题,提出其培养模式与方法。以吉林农业大学信息技术类"双师型"教师队伍建设为例,给出具体的实施方案及取得的部分成果,以期对高等农业院校信息类专业"双师型"教师队伍建设具有一定的指导作用。

激光技术在农业补光领域的应用与发展前景

激光技术作为20世纪最伟大的发明之一,深刻影响了当代科学技术和社会经济的发展。近年来,激光在农业中的应用引起了人们的关注,在育苗育种、增产提质、光伏农业互补、土壤改良、设施农业、病虫害防治等方面取得了一系列可喜的成果。相比于传统光源,激光光源具有波长精准、量子效率高、节能显著等特点。本文在总结激光技术在农业领域应用的同时,对激光技术在保障粮食安全促植物生长方面的应用进行了重点分析,并以激光照明补光技术为重点对激光农业的发展前景进行了分析和探讨,为现代农业的发展和布局提供参考。

面向复杂场景的森林防火监测技术研究

为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题,基于YOLOv8模型提出了一种面向复杂场景的监测技术,实现了森林火情的快速准确监测。在Backbone部分引入动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution, DySConv)模块和全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)模块,显著增强了模型的特征提取能力,提升了烟火特征的表现力。采用WIoU(Wise Intersection over Union)损失函数,增强网络对普通质量锚框的关注度,从而提供更准确的目标检测评估。通过将DyHead模块集成到检测头中,增强了检测头的尺寸、空间和任务感知能力,优化了整体性能。为了对模型性能进行严格评估,设计了消融实验和主流模型对比实验,结果表明,提出的方法是有效的,该方法的权重大小为14.4 MB,平均精度均值(mean Average Precision, mAP)@.5:.95达到80.3%。相较于YOLOv8,mAP@5:.95提高了8.7%。该模型可为远程火情监控与预警提供技术支持,在森林防火工作中具备实用价值和现实意义。

农业院校信息技术相关学科专业建设的实践与体会

本文就农业院校中的非农学科专业建设问题进行了探讨,提出了如何依托学校的整体实力,积极探索农业院校中非农学科专业培养人才的新模式,使与信息技术相关的学科专业建设能在相同学科专业中体现其独有的办学特色,使培养出的学生能在就业形势日趋严峻的条件下占有一席之地。

激光农业研究进展和展望

激光作为一种新兴的人造光源,是20世纪以来最伟大的发明之一,具有功率密度高、方向性好和优良的单色性等优点,在农业领域得到了广泛的应用。激光技术在植物生产、动物管理和菌物研究方面展现了显著优势。文章主要对激光技术在农业领域的研究进展和发展动态进行深入剖析。在植物生产方面,介绍了激光技术在植物诱变育种、促进植物生长发育、提高产量和品质、植物保护、植物检测和植物表型中的应用情况。在动物管理方面,主要分析了激光技术在动物遗传育种、动物生长、动物医疗和动物产品检测方面的研究。在菌物研究方面,重点总结激光技术在菌物育种、菌物生长发育及菌物检测和鉴定中的应用详情。最后,针对激光技术与农业生产研究相结合所面临的困难和挑战,从提升激光技术在农业生产管理中的精度和扩展其适用范围角度出发,提出了激光技术在植物生产精准化、动物生产管理优化和菌物生产科学化的发展方向。虽然激光技术在农业领域已经取得了一系列的成果,但在未来的研究中,应探索更多创新应用,并与人工智能和大数据技术相结合,进一步推进激光技术与农业产业的深度融合,以实现更高效、更智能的农业生产管理模式,为现代农业的发展带来更多机遇和突破。

具有地方农业特色的信息技术学科群模式的构建

为了整合资源优势,科技创新的前沿和前沿社会的需求主要是学科分化与整合的结果,学科交叉是非常重要的。文章围绕创新性人才培养既需要其知识体系的高度结构化,又需要其知识面涉及多个学科。学生时代的人成长是多元因素影响的,需要综合类大学充分体现出"大",探索一条符合地方农业特色的信息技术学科的这种大的多学科的氛围。

基于GBDT算法的吉林省玉米产量预测模型研究

玉米是我国种植面积最广、产量最高、食用最多的3种主要农作物之一,掌握科学预测玉米产量的技术,可以为农业的种植规划、粮食储存加工、市场调控提供技术支持。该文兼顾气象因素和土壤因素,建立BP神经网络模型、RBF径向基神经网络模型、GBDT梯度提升决策树模型,对吉林省各县市玉米产量进行回归分析,对比分析其误差。实验结果中,GBDT模型预测的产量和真实产量间的拟合程度较高,R2达到0.92,可以在吉林省各县市玉米产量预测中表现出较好的效果。结果表明该模型对吉林省40个县市玉米产量进行预测的可行性,数据易于获取,能够帮助政府农业部门制定相关政策和方针指导生产。

智慧农业产业学院云教学模式下电子教材的设计与实现

在新农科的大环境下,智慧农业产业学院应运而生。该产业学院的教师团队汇聚了来自农业院校、企业的专业人员以及经验丰富的农村技术人员。教师所需的教材也不再局限于传统纸质教材,可能涵盖来自企业和技术人员的实践经验总结。因此,在教学过程中,纸质教材已经不能满足需求,电子教材的重要性变得尤为突出。然而,传统的电子教材往往需要登录不同的教材网站,学生在课堂上还需要根据教师的要求选择不同的平台,这种频繁的切换会带来很多不便。因此,项目组开发了校园慕课平台,通过该平台设计电子教材更具针对性,为学生提供更便捷的使用体验,同时更好地展现了电子教材的优势。

基于大数据的农业院校学生在线学习行为研究

随着信息技术的快速发展和广泛应用,在线学习已成为当前教育的重要组成部分。学习者在网络学习过程中产生的海量行为数据可以深层次地反映其特征。文章以吉林农业大学在线开放课程“智慧农业”的学习行为数据为研究对象,采用大数据分析中的加权K-means聚类算法对学习者的行为属性进行分析,旨在揭示网络环境下学习者行为特征与学习效果之间的内在规律。根据实验结果,学习者被分为沉浸型学习者、投入型学习者、稳定型学习者和低参与度学习者4类,文章分别从学业过程预警、教学方法和推送服务的角度提出了教学改进的方法。

PSO-SVR模型在吉林省干旱指数预测中的应用

随着气候变暖程度愈加严重,干旱问题成为我国农业生产的一大威胁,严重妨碍我国农业生产的发展,因此掌握科学预测干旱指数的技术,可以为未来旱情提供预防建议,防止旱情进一步扩大,进而保障粮食安全。基于吉林省40个地区的气压、气温、降水量和相对湿度等多个气象因子及SPEI指数,对其未来干旱指数进行预测,比较BP模型、RF模型、SVR模型及经过优化的PSO-SVR模型的4个误差指标,发现PSO-SVR模型表现最为优异,R2达到0.964,MSE达到0.021,优于其他3个模型,拟合效果更为显著。结果显示,PSO-SVR模型在吉林省SPEI指数的预测中表现出极高的可行性和准确性,其出色的性能为吉林省的防旱减灾研究提供强有力的理论支持。

吉林省黑土区玉米精准施肥技术研究与应用

应用地统计学、专家系统、地理信息系统和智能农机等技术,研究了吉林省黑土区土壤养分变异规律,提出了适于黑土区的玉米精准施肥模型,开发了玉米精准施肥专家系统,并通过变量施肥机进行了精准施肥的应用。与传统施肥方案相比,精准施肥使玉米增产10%以上,节肥率达到15%。

云计算在农业信息资源整合模式中的应用

为了解决农业信息资源整合建设过程中的共知、共建和共享问题,将云计算模型引入农业信息资源整合建设中。本文在介绍云计算概念、特点、体系结构及应用模式的基础上,分析云计算环境下农业信息资源整合的实现机制。该方法的提出对于解决农业信息化建设工作中存在的"信息孤岛"和"重复建设"等问题具有重大的意义。

适应农业信息化发展需求的高等教育人才培养模式的研究

笔者根据吉林省农业信息化建设发展人才的需求,结合高等农业院校办学实际和复合型人才培养特点,构建了适应吉林省农业信息化发展需求的高等教育人才培养模式,通过对建设农业信息化课程体系,突出农业特色的人才培养模式,改革传统教学方法、方式,整合实践教学内容、环节,强调科学研究和科技创新竞赛等方面的改革与探索,有效地提高了学生实践创新能力,满足了农业信息化发展人才的需要。

精准农业智能决策技术体系探讨

以农业系统论为指导,以精准农业决策需求为出发点,基于农业生产的时空性和不确定性,构建了精准农业智能决策技术体系,给出了智能决策技术与精准农业需求结合的方法。

组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例

根据最优加权理论来确定权重,将时间序列模型、指数平滑模型和GM（1,1）预测模型加以组合,利用吉林省1952～2007年的粮食产量统计数据,建立了吉林省粮食产量的组合预测模型;并预测出了吉林省2008～2015年的粮食产量和年均增长率。

基于Web Service的吉林省科技文献信息共享系统研究

当代的信息资源的特点是数量庞大、类型复杂、形式多样、学科交叉、分散度大及知识老化迅速、时效性强这五大特色。因而任何一个图书馆的收藏都难以做到"大而全"或"小而全"。目前,重复建设、各自为政仍是文献资源建设工作中的两大顽疾,加之出版物价格猛涨,年购书购刊量普遍下滑,而文献信息资源或知识的价值主要在于它的系统性和累积性。在到处都出现单个图书馆文献资源极其有限而读者需求急剧增加的矛盾时,建立高校图书馆、公共图书馆和科技情报机构之间的横向联系,打破原有的分割和封锁,按照业务工作的客观规律与需要相互结合起来,建立业务上与组织上的联系,实现信息资源的共享是解决这一矛盾的有效措施。