改进的拉普拉斯算法在动画表情控制中的应用

为了实时得到真实感强的动画角色表情,对均一权值进行改进,并将其应用于拉普拉斯算法表情迁移中,更加精确地保留了目标模型的局部信息,克服了传统的拉普拉斯算法在表情控制中稳定性差、实时性不强的不足,并进行了实验验证。仿真实验结果表明:改进的算法能够真实的、高效的实现表情的迁移,并且实时性到达了30fps。

基于动态模板库的表情动画生成方法

表情动画在数字文化产业中具有非常的应用价值,为了实现表情动画的制作,本文提出了一种基于动态模板库的表情动画生成方法,该方法采用组件式,分别构建人脸素材库、基于情感的动态表情库,合成表情动画。与传统表情生成方法相比,该方法生成的表情更加自然美观,并且扩展性好。

智能时代下数字媒体艺术创新人才培养的几点思考

目前,大数据分析、人工神经网络、机器深度学习等智能技术演变迅速,有力地促进了数字媒体艺术专业与数字媒体技术等相关学科的交叉与融合,丰富和拓展了数字媒体艺术的表现形式和业态。在智能时代培养数字媒体艺术创新人才,需要循理和辨析智能与智慧、规则与创新、交互与传播三位一体的树人之道。