^(11)C-PIB-PET/CT与神经心理量表在轻度认知功能障碍和阿尔茨海默病中的相关性研究

目的:探索^(11)C-匹兹堡化合物B正电子发射断层扫描成像([N-methyl-^(11)C]-2-(4-methylaminophenyl)-6-hydroxybenzothiazole,positron emission tomography,^(11)C-PIB-PET/CT)与神经心理量表在轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)和阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的关系。方法:选取吉林大学中日联谊医院神经内科2018年1月至2020年12月符合纳入标准的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍门诊及住院患者27例,收集患者一般资料、神经心理测试量表评分和^(11)C-PIBPET/CT成像,使用pMOD软件对患者^(11)C-PIB-PET/CT成像进行处理,得到患者各脑区^(11)C-PIB的标准摄取值比(standardized uptake value ratio,SUVR),组间对比得到显著差异的脑区,对所有患者具有显著差异的脑区SUVR与神经心理测试量表进行统计学分析。结果:①AD组SUVR均值高于MCI组SUVR均值,组间差异具有统计学意义(P<0.01)。②2组患者SUVR值具有统计学差异(P<0.01)的脑区为:左侧额下回(P=0.009)、左侧额上回(P=0.008)、左侧海马旁回及周围回(P=0.005)、右侧海马旁回及周围回(P=0.002)、左侧梭形回(P=0.002)、右侧梭形回(P=0.003)、左侧中央后回(P=0.003)、右侧楔叶(P=0.008)、左侧壳核(P=0.007)、右侧壳核(P=0.003)、右侧苍白球(P=0.006)、右侧扣带回前部(P=0.004)。③进一步将所有患者差异显著的脑区SUVR值与简易智能测试量表评分(mini-mental state examination,MMSE)及蒙特利尔认知评估(Montreal cognitive assessment,MoCA)行Pearson相关性分析。其中,左侧额上回(r=-0.454,P=0.029)、左侧海马旁回及周围回(r=-0.439,P=0.036)、左侧梭形回(r=-0.421,P=0.045)、左侧中央后回(r=-0.482,P=0.020)SUVR值与MMSE评分呈负相关(P<0.05)。左侧额上回(r=-0.430,P=0.040)、左侧海马旁回及周围回(r=-0.418,P=0.047)、左侧梭形回(r=-0.454,P=0.030)、左侧中央后回(r=-0.477,P=0.021)、左侧壳核(r=-0.422,P=0.045)、右侧壳核(r=-0.419,P=0.047)SUVR值与MoCA评分呈负相关(P<0.05)。结论:①AD组患者脑内^(11)C-PIB的SUVR值显著高于MCI组患者。②AD组与MCI组患者多个脑区SUVR值具有显著差异。③额上回(左)、海马旁回及周围回(左)、梭形回(左)、中央后回(左)、壳核(左、右)部位Aβ蛋白沉积水平与认知功能损害相关。研究结果可为AD的早期识别诊断提供一定的影像学证据。

海马亚区在阿尔茨海默病中的研究进展

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种进行性的神经系统退行性疾病。海马是AD发病过程中最早且特异性较高的一种标志物,分为CA1~4亚区。海马亚区涉及情景记忆、社会记忆、联想记忆的处理,其改变与衰老、Aβ沉积、tau蛋白过度磷酸化、缺血等影响因素相关。研究海马亚区与AD的相关性,对AD的早期识别及诊断具有重要临床意义,可能为AD的治疗提供新的思路。

人工智能自然语言处理在阿尔茨海默病中的应用

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种不可逆的神经系统退行性病变,主要表现为记忆、执行、语言等方面的损害,早期发现并干预可延缓疾病的进展。目前,临床上常用传统纸笔式神经心理量表评估患者认知功能,但其具有一定的主观性及局限性。人工智能自然语言处理(natural language processing,NLP)是一种融合语言学、计算机学及机器学习的认知评估工具,通过更加客观的分析人类语言来评估患者认知功能下降的程度,可以帮助临床医生早期识别轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者、AD患者并对AD患者进行分类。本文将对人工智能NLP在AD中的应用进行综述。

脑脊液α1-抗胰蛋白酶与阿尔茨海默病的相关性

目的探究脑脊液(CSF)中α1-抗胰蛋白酶(AT)水平与阿尔茨海默病(AD)核心标志物和认知功能评分的相关性。方法纳入研究对象108例,分为认知正常(CN)组34例,轻度认知障碍(MCI)组45例,AD组30例。检测CSF中α1-AT、β-淀粉样蛋白(Aβ)42,总-tau蛋白(t-tau),磷酸化(p)-tau水平。采用简易智能状态检查(MMSE)量表及临床痴呆评定量表(CDR-SB)检测认知水平。分析各组CSFα1-AT差异及α1-AT与tau蛋白的相关性。结果与CN组相比,AD组与MCI组α1-AT水平显著升高(P<0.05),CN组与MCI组tau+者与tau-者相比CSFα1-AT水平显著升高(P<0.05)。CN组、MCI组与全部研究对象α1-AT水平与CSF中总-tau蛋白水平呈正相关性。结论认知障碍患者中CSFα1-AT水平与CN组相比显著升高,且与总-tau蛋白呈正相关,提示其有望作为AD的新治疗靶点。