考虑侧向偏移的车辆跟驰模型

为了定量描述前导车与跟驰车之间的侧向偏移对车辆跟驰行为的影响,建立了考虑侧向偏移的车辆跟驰模型。通过引入中心线偏移量的概念,建立了侧向偏移与前导车加速度的关系,进而将跟驰模型扩展到二维模式。对模型进行数值仿真分析,表明模型符合稳定性的要求,同时能够描述实际交通流中的一些宏观现象。这些结果验证了新模型的有效性。

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增。在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要。把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向。本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法。最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统。通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义。

玉米考种系统的设计与实现

本文分别从系统功能设计、数据库设计、系统主要功能实现等方面对玉米考种系统进行介绍。并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例,得到统计分析数据。实验证明"玉米考种系统"的设计为考种工作提供了科学的数据依据和决策支持。