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基于HOG和SVM的人体行为仿生识别方法
被引量:
9
1
作者
王丹
张祥合
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期489-492,共4页
在研究了人类视觉系统处理机制的基础上,首先利用方向梯度描述符(HOG)建立了图像的鲁棒表示;然后,根据人类视觉系统的并行处理机制和仿生信息学理论,提出了基于HOG+SVM的人体行为仿生识别与分类方法。利用针对识别与分类方法的评价指标...
在研究了人类视觉系统处理机制的基础上,首先利用方向梯度描述符(HOG)建立了图像的鲁棒表示;然后,根据人类视觉系统的并行处理机制和仿生信息学理论,提出了基于HOG+SVM的人体行为仿生识别与分类方法。利用针对识别与分类方法的评价指标对本文方法进行了评价,最后,与目前常用方法进行了比较,结果表明,在针对静态图像中人体行为的分类与识别效果方面,本文方法对差别较大的行为的识别效果好于常用方法,对相似行为的识别效果还有待于进一步提高。
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关键词
人工智能
方向梯度描述符
支持向量机
人体行为
仿生识别
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职称材料
题名
基于HOG和SVM的人体行为仿生识别方法
被引量:
9
1
作者
王丹
张祥合
机构
吉林大学
仿生
工
程
学报
编辑部
吉林大学
吉林大学
学报
(
工
学
版
)
编辑部
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期489-492,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50635030)
文摘
在研究了人类视觉系统处理机制的基础上,首先利用方向梯度描述符(HOG)建立了图像的鲁棒表示;然后,根据人类视觉系统的并行处理机制和仿生信息学理论,提出了基于HOG+SVM的人体行为仿生识别与分类方法。利用针对识别与分类方法的评价指标对本文方法进行了评价,最后,与目前常用方法进行了比较,结果表明,在针对静态图像中人体行为的分类与识别效果方面,本文方法对差别较大的行为的识别效果好于常用方法,对相似行为的识别效果还有待于进一步提高。
关键词
人工智能
方向梯度描述符
支持向量机
人体行为
仿生识别
Keywords
artificial intelligence
Histogram of Oriented Gradient(HOG),support vector machine(SVM)
human behavior
biomimetic recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HOG和SVM的人体行为仿生识别方法
王丹
张祥合
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
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