基于DSP的高精度数据采集设计与实现

本文介绍了TMS320VC5402多通道缓冲串口的结构,接收数据的方式,音频A/D转换器CS5360的特点、工作方式。利用DSP多通道缓冲串口(McBSP)的同步收发模式,将McBSP直接与A/D芯片串行输出连接,无须任何转换而得到A/D的输出数据。同时,利用DSP的可编程定时器输出引脚TOUT0作为A/D转换器的主时钟,简化了系统设计,实现了高精度数据采集的功能。

基于二阶灰度统计特征的SAR图像变化检测

为了探讨斑点噪声对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测的影响,深入研究了SAR图像的二阶灰度统计特性,提出了一种基于二阶灰度统计特性的SAR图像变化检测算法,并针对斑点噪声,进行了比较变化检测实验。实验结果表明,该变化检测算法是可行、有效的,且不受斑点噪声的影响。

基于分形维数的SAR图像变化检测

斑点噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)相干成像所固有的,且不可避免的.为了尽可能地抑制斑点噪声对SAR图像变化检测的影响,利用分形维数方法对SAR图像的变化检测进行了研究,并提出了一种基于SAR图像分形维数的变化检测算法,该算法对SAR图像斑点噪声不敏感.并对计算分形维的滑动窗大小的选择进行了研究.用实测SAR图像进行了验证实验,结果表明分形维数可以用于SAR图像变化检测,它是一种新的SAR图像变化检测的方法与途径;同时,滑动窗大小的选择对SAR图像检测结果有影响.

支持向量回归在声音转换中的应用

声音转换是将源说话人的声音转化成具有目标说话人特征信息的声音的方法。将3种不同的回归方法:多项式回归,线性多变量回归以及支持向量回归分别应用于声音转换。实验分别对5个普通话元音进行转换。主观和客观评估了每种方法的语音转换质量。结果表明,支持向量回归具有更强的学习能力,使转换语音具有更好的目标倾向性。与多项式回归和线性多变量回归相比,支持向量回归既提高了泛化能力又避免了频谱不连续性,使转换语音与目标语音的频谱距离失真分别减少了33.29%和35.24%。