改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用

为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度,同时采用多种突变策略增加种群的多样性,有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点.在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性,在工业应用中具有较好的应用前景.

基于小波变换改进的上肢肌电信号降噪分析

在医用领域,上肢肌电信号研究为上肢损伤医治方法提供了科学有效的数据,在实际应用中,由于表面肌电信号十分微弱,同时,脑电信号、检测仪器等各类噪声与未知因素的存在与影响,使得肌电信号的提取工作尤为艰难,采用全新的小波变换分析方法,对采集到的肌电信号进行降噪处理,利用Matlab对不同频段的肌电信号进行不同阈值的降噪处理并达到较好效果,具有很好的实用性。