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基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法
被引量:
7
1
作者
刘大有
杨建宁
+2 位作者
杨博
赵学华
金弟
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期98-105,共8页
提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实...
提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实验结果证明了LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。
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关键词
人工智能
数据挖掘
复杂网络
社区挖掘
环路紧密度算法
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职称材料
题名
基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法
被引量:
7
1
作者
刘大有
杨建宁
杨博
赵学华
金弟
机构
吉林大学
计算机科学与技术学院
吉林大学符号与知识工程教育部重点实验室长春
天津
大学
计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期98-105,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60873149,60973088,61133011,61170092)
模式识别国家重点实验室开放课题
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(20093177)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0204)
2011年教育部博士学术新人奖项目(450060454018)
文摘
提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实验结果证明了LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。
关键词
人工智能
数据挖掘
复杂网络
社区挖掘
环路紧密度算法
Keywords
artificial infelligence
data mining
complex networks
community mining
loop tightness algorithm(LTA)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法
刘大有
杨建宁
杨博
赵学华
金弟
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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